论文摘要故障预测与健康管理(PHM)技术通过监测系统运行状态,根据系统的历史数据和实时数据预测系统未来的健康状态,从而保障系统运行安全,优化养护维修策略,降低系统的使用和维护费...
论文摘要地铁门夹紧力峰值数据在一定程度上可以反映其传动系统的退化状态.基于此,本文运用研发的数据采集系统对新上线地铁门的夹紧力进行实时地采集、存储、显示和查询.分别采用ARIM...
论文摘要针对辅助动力装置(Auxiliarypowerunit,APU)故障预测时,仅基于快速存取记录器(Quickaccessrecorder,QAR)数据存在实时性欠缺或精...
论文摘要无接触网供电车辆结构复杂,设备状态监测系统采集到的数据量大,数据类型多,价值密度低.为了充分挖掘其潜在的信息,传统的数据处理通过自身经验发现数据中的价值,预测精度较低,...
论文摘要针对人工智能技术在无人机测控领域的应用问题,总结了当前无人机智能测控技术的研究现状及发展趋势,在无人机飞行控制、任务规划和健康管理等多个方面综述了人工智能技术在无人机测...
论文摘要针对于风力发电机叶片结冰故障预测的问题,笔者提出一种基于SCADA数据的故障预测方法。首先选择与叶片结冰关联度高的两类数据,其次通过优化的支持向量回归,对其值进行预测;...
论文摘要针对轴承故障预测可使用的样本数据少、特征参数信息贫乏且呈现非线性、不确定性等特点,提出一种基于改进灰色GM(1,1)和遗传算法优化的BP神经网络的组合预测模型。首先,根...
论文摘要民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。针对某航空公司CFM56-7B发动机的振动值变化趋势提出了一种基于回归分析和ARIMA(autoreg...
论文摘要针对风力发电场风力不可控、风况复杂和数据的非平稳性现状,利用风力发电场SCADA大数据,对风力发电机组进行分析,提出一种基于小波分析和神经网络的智能算法,通过分析风力发...
论文摘要针对海量无人机数据的处理与分析,建设了一套通用地面站大数据平台,用于提供数据的采集、存储、预处理、特征分析及可视化等基础服务。基于JSON的数据预处理模板,实现了多类型...
论文摘要为更好地进行铁路机务设备工作状态管理,降低维修成本,设计并实现了基于设备健康管理(EHM,EquipmentHealthManagement)理念的铁路机务设备大数据健...
论文摘要由于单一传感器获取的振动信号具有片面性,采用全矢谱信息融合技术对滚动轴承信号进行特征提取,并与KPCA模型和AR时序预测方法相结合进行故障预测。首先,采用全矢谱技术提取...
论文摘要数据分析对企业的生产运营具有至关重要的作用。该文以油气田吊机设备数据为基础,利用生产过程中所产生的各种历史数据,采用多种分析模型,从不同角度有针对性地对数据进行分析,得...
论文摘要针对传统电务部门对相敏轨道电路维护中所沿用的"故障修""计划修"在保证行车安全、提高运营效率等方面的不足,文章采用改进GM(1,...
论文摘要当前,随着航空系统的发展,其复杂性和智能化程度逐渐提升,集合程度、融合程度也随之提高,但随着而来的维护成本也水涨船高。另外,各部分的组成相互影响程度也不断增加,航空机电...
论文摘要针对目前卫星监测系统无法及时发现故障且无法反映卫星状态趋势变化的问题,提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)方法与粒子群极限学习机组合(PSO-...