故障诊断论文

论文摘要电网故障的准确判断与精准定位是电网安全运行的重要保障措施,传统电网保护方法是基于专家经验和离线仿真与整定的方法。随着电网不确定性因素与复杂性的大幅提高,这些方法因精确度...

论文摘要在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志...

论文摘要混流式水轮机稳定性的好坏直接关系到机组能否正常运行,其影响因素主要可分为水力稳定性和非水力稳定性,而前者是研究的热点问题。作为水力稳定性影响因素之一的轴向水推力是水流作...

论文摘要针对许多基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法在小样本数据集下诊断性能下降的问题,提出一种基于卷积门控循环神经网络的轴承故障诊断模型。该模型使用两层的卷积网络来从输入信号中...

论文摘要为了对高压断路器操作机构进行故障诊断,提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型（PCA-PSOLSSVM）,该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上...

论文摘要在电机故障诊断研究领域,基于人工智能技术和现代信号处理方法相结合的故障诊断技术正逐步成为目前的研究热点。一般的模式识别方法往往对信号的数据采集和处理有较高要求,且往往因...

论文摘要直驱式风电系统整流器的开路故障会造成机侧交流电流半相缺失、直流侧电压波动、发电机转速波动等问题,严重影响风力发电系统的运行稳定性。文中提出一种基于实时电流幅值的永磁直驱...

论文摘要针对大型机械滚动轴承故障数据存在高噪声、高维度的问题,提出一种基于改进堆叠自编码器的故障诊断方法。基于改进的Dropout方法构建分类深度自编码网络模型,在预训练阶段采...

论文摘要电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合...

论文摘要构建了基于时频分解-样本熵测度的受电弓振动信号故障特征提取模型。对振动信号进行聚合经验模态分解,接着对分解得到的本征模态函数计算参数优化后的样本熵特征。将获取的故障特征...

论文摘要为解决多电平逆变器的故障诊断问题,文中提出了一种基于深度神经网络的多电平级联H桥逆变器的故障诊断方法。首先,介绍了多电平级联H桥逆变器的故障模型;然后,采用基于堆栈自编...

论文摘要为了对机械结构正常工作过程中无法避免的振动现象进行研究,利用LabVIEW特有的图形化编程方式开发设计了针对振动信号的信号分析系统,并且建立了与MATLAB之间的通信....

论文摘要通过对广东电网公司东莞供电局的两起设备热故障案例进行缺陷分析,详细介绍了红外测温技术在现场中的应用,并通过后续试验验证了红外成像技术的监测效果。最后对红外检测技术在电网...

论文摘要针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴...

论文摘要针对单参数诊断复杂系统中出现的信息不完整和不确定性问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。为了简化BP神经网络结构,首先利用两并行BP...

论文摘要针对齿轮箱复合故障诊断问题,将深度卷积模型（CNN）和D-S证据理论相结合,对多传感器信息进行融合。首先,利用深度卷积模型对多个传感器信息进行自适应特征提取,经soft...

论文摘要针对传统轴承故障诊断方法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,提出了一种基于同步挤压S变换(synchrosqueezedStransform,SSST)和深度曲线...

论文摘要针对复杂机电装备故障诊断中存在的数据量大、提取故障特征困难等问题,结合深度学习理论强大的感知与自我学习能力,提出一种基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方...

论文摘要轴承是机械传动系统中最关键也是最易发生故障的部位之一,准确的识别其故障是实现设备稳定运行的关键。综合考虑油膜和滚动体滑动等非线性因素,建立了包含局部故障的滚动轴承系统五...

论文摘要针对风电机组齿轮箱系统的故障预测问题,利用了齿轮箱异常时的动态特性将会偏离正常工作状态的现象,提出了同时使用温度和压力信号对齿轮箱进行故障预测,并据此建立了一种齿轮箱的...