![海量数据驱动的变压器故障类型高性能诊断方法]()
论文摘要电力变压器故障与否直接影响电力系统运行可靠性,准确且高效的变压器故障诊断有助于及时发现电网不安全因素。文章提出一种基于海量数据驱动的优选训练样本的分布式神经网络决策变压...
![基于国产化服务器集群的海量数据处理负载均衡技术]()
论文摘要国产服务器可控性强、安全性高,但处理性能较国外产品有较大差异。通过搭建国产服务器集群,可以达到所需的处理性能,但需要解决集群内负载均衡的问题。为改善目前航天海量数据处理...
![应对海量数据的超短期负荷预测在实时电力市场的应用研究]()
论文摘要在开展实时现货市场和辅助服务市场的过程中,负荷预测的精度和速度成为影响各主体报价结果的瓶颈。负荷预测越准确,越有利于保障各市场主体报价的公平性和经济性。本文为解决该问题...
![面向飞机PHM的大数据分析与人工智能应用]()
论文摘要针对新一代电子产品密集型的飞机,其系统结构和失效机理复杂、失效模式多样,传统的方法难以对其进行有效健康管理的现状,因此提出了基于海量数据挖掘的飞机PHM研究。首先从系统...
![基于MapInfo的海量卫星影像管理与分析]()
论文摘要实现海量卫星影像资料快速有效的管理,对开展大区域大数据量的生产任务具有重要意义。本文以天绘卫星影像数据为例,介绍通过自编程序读取关键信息,利用MapInfo软件实现海量...
![海量三维地震数据体的交互式并行可视化技术实现]()
论文摘要在地学研究更加趋向定量化以来,各种新技术获得的数据量正以几何倍数增长,产生的数据逐渐由GB向TB级发展.如何可视化海量数据全局细节变化,渐渐发展成为一项新的研究领域,即...
![基于MapReduce技术的WebGIS系统研究]()
论文摘要针对当前GIS数据种类繁多且数据量大,数据处理效率低等问题,通过分析MapReduce分布式数据处理机制,设计出基于MapReduce技术的WebGIS系统模式。依据当...
![海量数据驱动下的高分辨率海洋数值模式发展与展望]()
论文摘要海洋数值模式是定量描述海洋物理现象及其变化的数值模型,也是海洋与气候研究、预测的核心工具。随着海洋观测的不断投入与积累、对海洋认识的不断深入,特别是在高性能计算技术的支...
![基于Voronoi划分的位置数据KNN查询处理方法]()
论文摘要K最近邻(KNN)查询是空间数据查询研究的重要内容。目前的KNN查询方法在处理大规模的位置数据时,存在着更新和查找失衡的问题,导致查询效率较低。因此,提出基于Voron...
![海量数据挖掘技术研究]()
米允龙,米春桥,刘文奇[1]2015年在《海量数据挖掘过程相关技术研究进展》文中研究说明随着信息技术的发展,复杂、多样的海量数据给数据挖掘带来了新的挑战。为了更加深入全面地了解大数据环境下的数据挖掘技术的研究进展和应用,从海量数据挖掘过程的技术框架、算法、理论及模式方面进行了详细的阐述。概述了大数据...
![面向对象思想在“影像管理系统”设计中的应用]()
龚进明[1]2003年在《面向对象思想在“影像管理系统”设计中的应用》文中研究说明面向对象是依据问题中涉及的对象来看问题，是一种基于对象、类、实例和继承等概念的技术。面向对象的程序设计是软件系统设计和实现的重要方法。这种方法通过增加软件可扩充性和可重用性，来改善并提高程序员的生产能力，并控制软件维护...
![移动互联网的关键技术研究]()
武学斐[1]2008年在《影响用户接受移动互联网的关键因素分析》文中认为移动互联网业务是移动运营商和业务服务提供商合作推出的基于移动互联网的无线数据增值服务的一种,用户可以通过手机接入移动互联网,随时随地随身地享受互联网的多种应用服务。本文中所研究的移动互联网并不指某一基于移动互联网的数据业务,而是...
![聚类K-means算法及并行化研究]()
陈笑[1]2016年在《基于Mahout的并行化k-means聚类算法优化研究》文中指出聚类分析是从大量数据中获取有效信息的重要手段,用于聚类分析的算法称为聚类算法。k-means聚类算法具备简单、快速、有效等诸多优点,是使用范围最广泛的经典聚类算法之一。如今,快速发展的互联网产业导致了数据量的剧增...
![数据库查询优化技术研究及其应用]()
刘亚欣[1]2006年在《数据库查询优化技术研究及其应用》文中研究指明查询优化是数据库管理系统设计和实现所采用的一项重要技术，也是影响数据库系统性能的一个重要因素，当前所有商用...
