函数型数据论文

论文摘要波动率在金融领域一直是一个十分重要的指标,因为它不仅可以衡量某个资产价格的波动程度,在某种意义上也代表了该金融资产的风险度。当下,人们对资产价格波动率变化模式的探索已经...

论文摘要近年来,随着信息技术的快速发展,复杂数据已经越来越常见.在复杂数据中,函数型数据和超高维数据已经出现在心理学、经济学、气象学、医学、生物学等许多领域.函数型数据是伴随着...

论文摘要高斯过程回归模型是分析函数型数据的一个重要工具,它可以刻画因变量与一系列高维自变量之间的非线性关系,且具有很多良好的性质,比如简便的建模与估计方法,显式的条件与预测分布...

论文摘要由于现今的数据趋于复杂化、海量化、多类化、异质化,使得传统的统计分析模型和方法很难应付,因此函数型数据的统计分析在气象学、医学、生物学等众多的研究领域有着至关重要的理论...

论文摘要部分线性空间自回归模型相较于传统的空间自回归（SpatialAutoregressive,SAR）模型在空间效应的解释方面更具有优势,因此这类模型日益成为空间计量经济模...

论文摘要随着我国经济与世界经济的不断发展,金融行业迅速发展,国内金融市场逐步扩张,股票市场作为金融市场的一部分,股票市场的交易在交易时间内时刻发生着数据的变化,产生大量、高频、...

论文摘要为了探讨近年来我国主要城市人口数量的变化差异,利用4次B样条基函数,将离散的原始数据拟合成连续化的函数型数据,运用L2空间上函数型主成分分析模型,对1998～2016年...

论文摘要针对phaseⅠ线性函数型数据监控问题,文章中假设随时间收集固定样本的二元函数型数据服从正态分布,并且提出基于分位数回归的变点法给出似然比检验统计量,用来监控回归系数的...

论文摘要针对解释变量带有测量误差的部分函数型线性回归模型,引入一个合适辅助向量,构造出未知参数的经验对数似然比函数,给出了未知参数和未知系数的极大经验似然估计。进一步证明了所构...