![孕妇体型的灰色模型分析]()
论文摘要运用灰色关联度理论,确定孕妇的怀孕周数、体重、身高、腰围为孕妇体型灰色模型的四个基本部位,建立了腹围、胸围、臀围、中臀围等型号的灰色模型.该模型具有较好的模拟精度,可为...
![基于灰色模型的蔬菜农药残留量不确定度评定]()
论文摘要针对检测值的分布函数未知时,蔬菜农药残留量的不确定度存在难以评定的问题,提出了一种基于灰色模型的评定方法。采用气相色谱法测定蔬菜中9种有机氯类和拟除虫菊酯类农药残留量;...
![基于灰色模型的中国天然气海上进口需求量预测]()
论文摘要天然气作为清洁能源,在中国经济可持续发展中发挥着重要作用。2017年中国天然气消费量突破2300×108m3,增量超过330×108m3,同比增幅达到17%,刷新了中国...
![缓冲算子修正的服装流行色灰色预测]()
论文摘要针对服装流行色震荡数据的冲击扰动问题,提出缓冲算子修正的等维动态递补灰色模型,以还原数据本身特性。在采用弱化缓冲算子对2013—2019年服装流行色原始数据进行处理后,...
![基于时间序列分析的公路降雨型滑坡位移预测]()
论文摘要基于公路降雨型滑坡位移远程实时监测数据,从分析降雨型滑坡阶跃型变形规律出发,将滑坡总位移分解为受不利地质条件影响的趋势项位移以及受降雨影响的周期项位移,采用时间序列分析...
![预测复杂装备研制费用的GM(0,N)模型]()
论文摘要针对横截面数据的复杂装备研制费用预测问题,研究了GM(0,N)模型的稳定性,证明了当样本较少时,GM(0,N)模型相对稳定。依据所提出的相似度对原始数据排序,在此基础上...
![基于马尔可夫链校正GM-BP模型的径流预测]()
论文摘要为进一步提高中长期径流预报精度,以兰西水文站1959-2014年径流深数据为例,分别利用灰色模型和BP神经网络模型对径流深数据进行预测,采用马尔可夫链推求状态概率对预测...
![灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用]()
论文摘要为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变...
![资产评估中城商行存款预测模型的选择与效果分析]()
论文摘要对常用预测模型进行梳理,在考虑评估实务中预测模型的可行性、准确性为基础,选用EGM(1,1)、ODGM(1,1)、EDGM(1,1)、DGM(1,1)、Verhulst...
![现代统计学理论的船舶交通数据深度挖掘]()
论文摘要船舶交通变化十分复杂,通过对其数据进行挖掘,可以了解船舶交通变化态势,便于制定相应的船舶交通管控措施。为了更好掌握船舶交通变化态势,提出基于现代统计学理论的船舶交通数据...
![基于灰色模型的高层建筑物沉降预测分析]()
论文摘要随着我国的经济水平不断增强、城市化的进程不断加快,高层建筑物也越来越多地出现在现在的生活中。这些高大建筑物能给我们的生活带来很大地变化,但同时给我们带来了安全隐患。所以...
![基于改进的灰色-马尔可夫链模型的广西物流需求预测研究]()
论文摘要科学的经济预测有助于经济现象的研究和经济决策的制定,是区域物流规划和决策的前提,因而科学合理的物流需求预测方法就显得尤为重要。文章将传统的灰色模型和马尔可夫链相结合,建...
![灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用]()
论文摘要对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM（1,1）模型并预测,模型精度为97.465%,预...
![灰色模型的改进及其在气象干旱预测中的应用]()
论文摘要针对传统GM（1,1）模型在数据预处理阶段存在的不足,分析模型误差的产生原因,提出新的数据预处理方法。依据峡江县1958-2018年年降水量资料,通过计算其SPI指数（...
![灰色系统理论在教育评价中的应用]()
杨奋[1]2007年在《教育信息化评价方法研究》文中研究表明20世纪90年代以来，信息化浪潮席卷全球，教育信息化已经成为教育改革与发展的必然要求和重要推动力量。教育信息化携带信息时代先进科技的优势，在促进我国教育观念、教育体制、教育管理、教育手段和教育方法等发生根本变革的同时，有力地促进了我国教育的...
![模糊神经网络在工程快速估价中的应用]()
杨高翔[1]2003年在《模糊神经网络在工程快速估价中的应用》文中进行了进一步梳理随着中国改革开放和市场经济的不断深入，中国建筑企业在面临很好的机遇的同时，也面临着严峻的考验。现在的市场竞争机制已表现得越来越明显，他要求我们提高效率，尽快拿出自己招投标方案，但是传统的预算方法以及现行的计算软件都必须...
![小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用]()
王志红[1]2003年在《小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用》文中提出小波变换具有“显微镜”特性和类人视觉特点，在图像处理及模式识别中有着越来越广泛的应用；神经网络模式识别表现出来较强的自学习、自适应能力以及容错性、鲁棒性等使得它成为模式识别领域一个重要的研究方向。车牌识别是计算机视觉...
