![基于时空特性和灰色神经网络的短时交通流预测]()
论文摘要为了提高城市道路短时交通流的预测精度,提出一种基于时空变化特性和灰色神经网络的短时交通流预测模型。通过对道路短时交通流时间和空间特性的分析,将预测路段与相邻路段进行灰色...
![基于灰色神经网络的列车组合定位方法研究（英文）]()
论文摘要列车定位是保障铁路运输和高效运营的关键。针对我国铁路列车定位精度低、实时性差的问题,提出了一种基于GNSS/IMU/ODO组合的列车定位系统框架。同时提出一种基于灰色神...
![大型停车场空闲车位短时预测方法]()
论文摘要为了提升智能交通系统性能及停车场利用率,针对大型停车场空闲车位短时预测进行了研究,提出了一种基于灰色理论、BP神经网络和马尔可夫链的组合预测方法以提高预测精度与时效性。...
![人工心脏泵的控制及性能评估]()
论文摘要随着生活水平的日益提高,人们患心血管疾病的数量也越来越多,在心血管疾病中属心脏衰竭最为严重,但是心脏衰竭相当严重的时候,治疗心脏病比较常见的方法是进行心脏移植或安装心脏...
![火电在役SCR脱硝催化剂寿命预测研究与应用]()
论文摘要SCR脱硝催化剂运行过程中受多种因素影响会发生物理失活和化学失活导致活性降低,若可以准确判断催化剂的使用寿命,则能在催化剂失效前准时更换催化剂,从而既不影响脱硝达标排放...
![遗传算法优化灰色神经网络的GPS高程拟合模型]()
论文摘要为了进一步提高GPS高程拟合的精度,提出利用遗传算法优化选择灰色神经网络模型的权值阈值:对灰色神经网络的初始权值和阈值利用遗传算法进行适应度编码,并经过选择、变异及交叉...
![基于小波分析和灰色BP神经网络的滑坡位移预测]()
论文摘要滑坡位移时间序列预测对滑坡灾害预警和防治具有重要意义。滑坡位移时间序列具有高度的非线性特征,含有大量噪音且采用常规非线性模型难以准确预测。对此,提出基于小波分析（WA）...
![联合多种数据驱动建模方法的滑坡位移预测研究]()
论文摘要边坡位移是滑坡演化的宏观体现,分析并预测滑坡位移发展态势对于防灾减灾具有重要意义。由于滑坡位移曲线具有明显的非线性特征,单一模型往往难以刻画其非线性与复杂性。为发展一种...
![基于粒子群优化灰色神经网络的机床主轴热误差建模]()
论文摘要主轴热误差是影响机床精度的主要因素,建立准确的主轴热误差模型是进行机床误差补偿的关键。研究了温度测点优化和神经网络建模的方法,给出了粒子群优化灰色神经网络建模的流程。开...
