![一种新型的HCRJ网络及其在多元混沌时间序列预测的应用]()
论文摘要近年来,回声状态网络(EchostatenetworkESN)以其在混沌时间序列预测表现的优越性能而备受关注。然而,传统的ESN网络采用随机生成的稀疏网络结构和单一的神...
![基于深度信念网络的时间序列预测研究]()
论文摘要近年来,随着物联网系统和大数据技术的快速发展,使得时间序列的的收集变得简单快捷,同时收集到的时间序列数据也变得数据量巨大、非线性程度很高、数据结构复杂,传统的时间序列分...
![基于改进回声状态网络的游客到达人数预测研究]()
论文摘要旅游业发展迅速,是许多国家重点发展的产业,对其做出准确的预测,能够为国家或地区旅游部门在制定合理的发展规划以及对旅游资源进行优化配置时提供重要依据。早期研究者主要采用计...
![回声状态网络下海洋多目标跟踪控制系统研究]()
论文摘要针对传统海洋多目标跟踪控制系统跟踪速度慢的问题,设计一种基于回声状态网络的海洋多目标跟踪控制系统。选用PMI1201CD/C卡,插在兼容的计算机卡槽中,进行海洋多目标的...
![一种改进的深度置信网络模型在CPI预测中的应用]()
论文摘要居民消费价格指数（ConsumerPriceIndex,CPI）是一种具有非线性、复杂性和滞后性的时间序列数据,利用传统的时间序列方法和浅层神经网络很难建立有效的CPI...
![偏鲁棒M回归回声状态网络]()
论文摘要为了提高回声状态网络的非线性映射能力和网络的学习性能,提出了偏鲁棒M回归回声状态网络。首先,将储备池激活函数的输出矩阵作为PRM算法的输入样本数据,输出向量作为PRM算...
