• 基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法

    基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法

    论文摘要风电功率区间预测是预测给定置信水平下风电功率的上限和下限,可以反映风电功率的变化范围,为调度提供有效的辅助信息。考虑风电功率的混沌特性,提出了基于改进混沌时间序列的风电...
  • 基于粗糙集-混沌时间序列Elman神经网络的短期用电量预测

    基于粗糙集-混沌时间序列Elman神经网络的短期用电量预测

    论文摘要Elman神经网络由于其具有无限逼近和适应时变特性的能力被广泛用于动态数据预测。短期的用电量存在多种不确定影响因素,为了将所有影响因素考虑其中,引入混沌时间序列的重构相...
  • 基于中国股指序列的混沌建模与预测研究

    基于中国股指序列的混沌建模与预测研究

    论文摘要本文主要研究了金融混沌时间序列的相空间重构参数的选取以及非线性预测的方法。从Lyapunov指数定义式出发,提出了关于该指数的解析计算方法;同时,在非线性预测方法基础上...
  • 基于时间序列分析的航站楼安检旅客流量预测

    基于时间序列分析的航站楼安检旅客流量预测

    论文摘要随着人们生活水平的提高,旅客出行的需求也随之增加,航空因其具有快捷舒适的优点,在传统的出行方式中所占比例越来越高。民航领域交通压力持续增加,往往会导致航站楼安检环节出现...
  • 深度学习预测混沌时间序列

    深度学习预测混沌时间序列

    论文摘要混沌时间序列是从混沌系统中观测得到的随时间演化的序列,由于对初始状态的极端敏感性,其预测问题一直是科学领域的一个热点与难点。近年来,深度学习技术的快速发展推动了其在物理...
  • 长短期记忆网络预测混沌时间序列

    长短期记忆网络预测混沌时间序列

    论文摘要近年来,深度学习技术的快速发展推动了机器学习的广泛应用.其中,储备池计算(ReservoirComputing)方法由于在混沌时间序列预测方面的卓越效果而受到了越来越多...