降维论文

  • 基于SVR和PLSR的土壤有机质高光谱估测模型研究

    基于SVR和PLSR的土壤有机质高光谱估测模型研究

    论文摘要【目的】探讨高光谱遥感数据不同预处理及不同估测算法下土壤有机质估测模型的优劣,为提高土壤有机质估测精度奠定基础。【方法】使用高光谱仪在室内条件下对土壤样品进行光谱测量,...
  • 考虑电网安全约束的跨流域水电站群发电调度方法

    考虑电网安全约束的跨流域水电站群发电调度方法

    论文摘要针对跨流域梯级水电站群复杂并网运行问题,构建了考虑电网输电断面限制的水电站群耗水量最小模型,提出耦合逐步优化、离散微分动态规划、逐次逼近的多维搜索算法,实现了在时间、电...
  • 基于KPCA和深度信念网络的发动机故障检测

    基于KPCA和深度信念网络的发动机故障检测

    论文摘要传统的故障检测方法在进行发动机故障检测中存在数据维度高且准确性不高等一系列问题,提出一种基于核主成分分析(kernelprincipalcomponentanalysi...
  • 采用规范化局部保持投影的轴承故障诊断方法

    采用规范化局部保持投影的轴承故障诊断方法

    论文摘要针对轴承故障检测中特征融合导致的维度高、相关性强等问题,提出一种采用规范化局部保持投影算法(LPP)的轴承故障诊断(En-LPP)方法。首先,采用熵规范化的方法将相似度...
  • 基于核主成分分析的空域复杂度无监督评估

    基于核主成分分析的空域复杂度无监督评估

    论文摘要空域复杂度评估作为衡量空域运行态势、管制员工作压力的关键手段,是运行调控的基础。由于影响因素众多,不同因素间耦合关联复杂,且标定样本很难获取,空域复杂度的准确评估被公认...
  • 尾矿坝稳定性属性识别的因素空间-未确知测度模型

    尾矿坝稳定性属性识别的因素空间-未确知测度模型

    论文摘要针对影响尾矿坝稳定性的因素众多、各因素之间彼此耦合且存在大量未确知信息的问题,将尾矿坝稳定性视为结果因素,选取对其有影响的18个定量因素和9个定性因素作为条件因素,构建...
  • 一种改进的线性判别分析算法在数据降维中的应用

    一种改进的线性判别分析算法在数据降维中的应用

    论文摘要线性判别分析是一种应用广泛的降维技术,传统的线性判别分析算法是假设输入的数据呈高斯分布,但它并没有考虑数据从高维空间嵌入到低维空间中的局部流形结构,因此对于非高斯分布的...
  • 基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类

    基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类

    论文摘要为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借...
  • 基于主成分分析法的煤矿瓦斯涌出量预测

    基于主成分分析法的煤矿瓦斯涌出量预测

    论文摘要为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,运用R语言主成分分析法对瓦斯涌出量影响因素进行降维分析,结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归进行...
  • 安全降维理论的深度研究

    安全降维理论的深度研究

    论文摘要为丰富安全科学理论,促进安全学科发展,针对安全问题的多维性特征,从理论层面论证安全系统降维的必要性与可行性,接着从建设安全学科理论的高度深入阐述安全降维理论的基础问题,...
  • 微弱磁异常信号特征分析与检测方法研究

    微弱磁异常信号特征分析与检测方法研究

    论文摘要磁探测是利用磁目标在地磁场中生成感应磁场进而改变原分布的现象,来达到测量磁目标的原理。铁磁目标在地磁场中也会改变原电磁分布,这种现象称为磁异常。磁异常作为一种基本电磁现...
  • 基于社交网络内容挖掘的用户异常交互行为检测

    基于社交网络内容挖掘的用户异常交互行为检测

    论文摘要检测社交网络用户异常交互行为是社交网络数据挖掘的重要研究内容,其主要挑战是如何从数据挖掘中采用合适的异常检测算法来分析和检测社交网络用户异常交互行为。近年来传统的异常检...
  • 基于频繁词集和复杂网络的文本聚类

    基于频繁词集和复杂网络的文本聚类

    论文摘要当今社会,网络社交已经变成了主流。人们通过微博热点、微信、头条新闻等各种渠道可以获取各种文本资源。当网络上的文本越来越多的时候,文本挖掘技术也逐渐被需要和重视。本文主要...
  • 基于黎曼流形优化的数据降维表达及应用

    基于黎曼流形优化的数据降维表达及应用

    论文摘要大数据时代,计算机和多媒体技术迅速发展,每时每刻都在生成大量的图像和视频数据。面对如此海量的数据,不仅有效识别它们已经成为一项巨大挑战,甚至简单的存储和读取都会存在困难...
  • 改进奇异值分解方法在高维动力学系统降维中的应用

    改进奇异值分解方法在高维动力学系统降维中的应用

    论文摘要基于奇异值分解(SVD)方法和高维动力学系统的瞬态响应特性,提出改进奇异值分解方法;应用牛顿第二定律,建立自由度为16的两端带有滑动轴承支承和发生基础松动故障的转子系统...
  • 一种基于三维模型的数据降维方法

    一种基于三维模型的数据降维方法

    论文摘要在智慧城市建设推进过程中,各地利用三维建模软件如3dsMax获得大量的三维仿真模型,在城市管理和决策中发挥了重要作用。近年来,随着倾斜摄影技术、BIM技术等自动、半自动...
  • 基于PCA-BP神经网络的设备润滑状态评价应用

    基于PCA-BP神经网络的设备润滑状态评价应用

    论文摘要目前,油液监测技术已涉及到多数工业领域。其技术内容除包含润滑剂本身理化的性能指标外,还包含诊断人员对设备磨损、油液污染的综合评价。针对诊断内容对专家经验需求较大,且具有...
  • 基于因素空间的尾矿坝稳定性综合评价

    基于因素空间的尾矿坝稳定性综合评价

    论文摘要针对影响尾矿坝稳定性因素繁多且包含大量未确知信息的问题,提出一种基于因素空间的综合评价模型,构建用于尾矿坝稳定性综合评价的因素空间,并引入未确知数学理论,建立因素空间-...
  • 基于随机投影的K-means算法研究

    基于随机投影的K-means算法研究

    论文摘要对于大量的高维训练数据,数据降维是提高存储和计算效率、避免维数灾难的有效手段。提出了一种方法:首先基于随机投影理论对原始数据集进行随机投影变换,将数据集矩阵A映射为ā,...
  • 基于动态主元分析和极限学习机的分解炉出口温度预测

    基于动态主元分析和极限学习机的分解炉出口温度预测

    论文摘要在水泥生产过程中,为了应对分解炉结构的复杂性和影响出口温度变量的多样性,提出一种动态主元分析(DynamicPrincipalComponentAnalysis,DPC...