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基于核分解无向随机图模型的贝叶斯推断
论文摘要关于复杂网络的建模以及模型的推断一直以来都是许多学者关心的问题,而复杂网络作为一种具有某些特殊拓扑性质的图,利用随机图理论研究网络的形成机制是比较流行的做法.由于经典的...
贝叶斯弹性网模型:完全的Gibbs抽样算法
论文摘要弹性网模型是一种综合了L1正则化与L2正则化的模型,它能够灵活地进行变量选择、参数估计和预测,且性能优良,尤其是当预测变量个数较多以及变量之间存在高度相关时。然而,由于...