![基于级联端对端深度架构的交通标志识别方法]()
论文摘要交通标志的正确识别是智能车辆规范行驶、道路交通安全的前提;为解决智能车采集目标图像模糊、分辨率低,造成识别精度低且时效性差的问题,构建一种基于级联深度网络的交通标志识别...
![基于TensorFlow的交通标志识别系统研究]()
论文摘要在经济快速发展、人们生活水平逐渐提高的同时,社会上行驶的车辆数目迅速增多,交通拥堵现象成为常态,并且交通事故也频频出现,对社会造成了巨大损失。基于此种形势,无人驾驶领域...
![基于卷积神经网络与集成学习的交通标志识别]()
论文摘要为提高复杂情况(如遮挡、透视畸变等)下交通标志识别的精度,提出一种有效的基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)与集成学习的交通...
![基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法]()
论文摘要针对智能交通系统中小尺度交通标志识别率低的问题,文中提出一种改进卷积神经网络的交通标志识别方法。该方法通过在FasterR-CNN算法的低层特征图上增加优化的RPN网络...
![深度特征重构与权重分配的交通标志识别算法]()
论文摘要针对目前基于深度学习的交通标志识别方法在空间不变性以及深度有效特征利用率不足等方面存在的问题,提出了一种基于特征重构与权重分配的交通标志识别算法.首先,将交通标志输入预...
![基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别方法]()
论文摘要为解决交通标志目标易受复杂环境影响且呈现多尺度分布,造成识别精度低的问题,构建一种多尺度卷积神经网络模型。针对不同尺寸输入设计相应的网络结构,提取目标特征,实现对不同尺...
![基于改进神经网络的交通标志识别]()
论文摘要交通标志识别在驾驶辅助系统和交通安全方面发挥着重要作用。卷积神经网络在计算机视觉任务上取得了重大的突破,并在交通标志检测与识别方面取得了巨大的成功。然而,现有的识别方法...
