• 基于PSO-LSTM算法的智能交通流量预测研究

    基于PSO-LSTM算法的智能交通流量预测研究

    论文摘要交通流量本身具有很强的不确定性,复杂、多变,容易受到随机因素的扰动,并且规律性不明显。随着不同预测方法的引入,对短时交通流的预测也出现了许多预测模型。长短期记忆模型擅长...
  • 城市交通流动态特性及协调控制方法研究

    城市交通流动态特性及协调控制方法研究

    论文摘要<正>交通流量是实现在有限的时间和空间积累的交通需求的结果。由于人、车辆和道路之间的相互关系,交通流量的形成非常复杂。交通流的动态特性主要揭示了速度、密度和...
  • 卷积深度人工神经网络在城市交通流量预测中的应用

    卷积深度人工神经网络在城市交通流量预测中的应用

    论文摘要交通流量预测是智能交通网络管理系统的重要组成部分。了解交通流量以及对高峰时间或事故造成的交通拥堵可以做一个短期预测,也有助于此类系统更有效地管理城市道路,并将车流引导至...
  • 重尾过程下函数型混合效应模型的贝叶斯推断

    重尾过程下函数型混合效应模型的贝叶斯推断

    论文摘要由于现今的数据趋于复杂化、海量化、多类化、异质化,使得传统的统计分析模型和方法很难应付,因此函数型数据的统计分析在气象学、医学、生物学等众多的研究领域有着至关重要的理论...
  • 依赖神经网络的交通流量预测

    依赖神经网络的交通流量预测

    论文摘要针对交通拥堵问题,设计了基于神经网络模型的交通流量预测系统。交通控制系统是基于避免交通不稳定和使交通流均匀化的思想,使事故风险最小化,交通流最大化。将人工神经网路应用于...