![一种加权Boosting体感温度预测模型]()
论文摘要体感温度的预测与人类的生活息息相关,而当前的温度大多是预测空气温度而不是体感温度,事实上体感温度与空气温度存在着一定差异。当前的体感温度预测大多是通过物理方法进行,受到...
![DNA4mcEL:基于核苷酸信息特征计算分析与预测DNA N4-甲基胞嘧啶位点]()
论文摘要N4-甲基胞嘧啶（N4-methylcytosine,4mC）是一种重要的表观遗传修饰,在DNA的修复、表达和复制中发挥重要作用。准确鉴定4mC位点有助于深入研究其生物...
![基于集成支持向量机的高维过程监控]()
论文摘要针对传统基线模型控制图在高维过程监控中不适用的问题,实时对比(RTC)方法将过程监控问题转化为实时分类问题。将集成支持向量机作为分类器运用到RTC方法中,通过设置不同参...
![基于深度学习的雾霾质量浓度预测研究]()
论文摘要为有效地预测雾霾污染程度的主要评价指标PM2.5质量浓度,文章使用Blending集成学习策略并行连接CNN与LSTM,并建立基于CNN-LSTM集成学习的PM2.5质...
![基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类]()
论文摘要为提高织物疵点分类的准确性和泛化能力,提出了一种基于降维融合特征和集成学习的织物疵点分类方法。根据织物疵点的特点,提取织物图像的纹理和局部目标的表象及形状特征,通过主成...
![基于集成学习的地质灾害易发性评价研究 ——以云南省泸水县为例]()
论文摘要滑坡等地质灾害严重威胁着生命财产安全,在世界范围内造成严重的人口伤亡和巨大的经济损失。伴随着人类社会发展和人类工程活动的增加,近几年地质灾害现象频发,并且仍然有加剧趋势...
![基于磁共振成像技术的大脑老化预测模型的研究]()
论文摘要大脑在老化的过程中会不可避免地出现组织、结构以及功能衰退的现象,因此针对脑老化机制的研究,对脑老化有关疾病的早期预防、诊断和治疗有着重要的意义。基于大脑成像数据的年龄预...
![变量选择集成方法]()
论文摘要随着海量高维数据在众多研究和应用领域的不断涌现,如何利用数据的稀疏性特征,从中挖掘到有价值的信息显得至关重要.变量选择作为可解释性建模、提高统计推断和预测精度的有效工具...
![基于多源遥感数据和随机森林的综合旱情指标构建]()
论文摘要利用随机森林方法（Randomforest,RF）集成多源遥感数据,构建一种多因子集成的旱情状态指数（Integrateddroughtconditionindex,I...
![随机子空间集成下的GPR光伏发电预测方法]()
论文摘要现阶段对于光伏发电预测的方法主要有基于模型预测的学习方法或者使用模拟系统进行预测的方法,这些方法对于预测模型的选择以及影响因素的确定方面存在缺陷。为此,提出一种随机子空...
![随机森林集成学习模型在高压真空断路器振动信号分析中的应用]()
论文摘要基于机械振动信号对高压断路器进行故障诊断是一种有效的手段。提出一种基于振动信号的随机森林集成学习模型,进一步提高了故障诊断模型的效率和准确度。首先,获取电磁斥力机构高压...
![基于决策树集成模型的加油站销量预测]()
论文摘要成品油企业实现准确加油站销量预测可降低企业库存成本和提升运营效率,这是进行智能主动配送的基础。现有加油站销量预测多为人工凭经验判断或利用平均值进行计算,预测准确度较低。...
![集成学习在短文本分类中的应用研究]()
论文摘要为了进一步提高基于深度神经网络短文本分类性能,提出将集成学习方法应用于5种不同的神经网络文本分类器,即卷积神经网络、双向长短时记忆网络、卷积循环神经网络、循环卷积神经网...
![一种基于DBN-LR集成学习的异常检测模型]()
论文摘要目前企业所面临的运维环境往往是复杂系统的整合,因此,对多种数据源进行有效综合分析和异常检测,做到故障规避、及时止损,是企业在数字化转型道路上的关键.本文在分析云环境异常...
![基于多模型融合Stacking集成学习方式的负荷预测方法]()
论文摘要人工智能及机器学习技术的快速发展,为负荷预测问题提供了崭新的解决思路。该文结合人工智能的前沿理论研究,提出一种基于多模型融合Stacking集成学习方式的负荷预测方法。...
![基于Web Service技术的企业遗留系统利用研究]()
孙国磊[1]2008年在《基于WebService的异构数据集成中间件的研究与应用》文中指出随着Internet的飞速发展,企业陆续建立了具有不同功能的信息管理系统。这些系统各自独立运行,形成信息孤岛,企业迫切需要对其中大量的异构数据,进行统一的处理。建立异构数据集成系统是解决这些问题行之有效的办法...
![基于Web Service技术的移动计费办公自动化系统研究]()
孙国磊[1]2008年在《基于WebService的异构数据集成中间件的研究与应用》文中研究指明随着Internet的飞速发展,企业陆续建立了具有不同功能的信息管理系统。这些系统各自独立运行,形成信息孤岛,企业迫切需要对其中大量的异构数据,进行统一的处理。建立异构数据集成系统是解决这些问题行之有效的...
![神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究]()
周昊飞[1]2016年在《基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断研究》文中指出过程实时智能监控与诊断是政府实施食品药品质量安全大数据监管、智能制造“十叁五”发展规划的重要环节。传统的统计过程控制方法难以满足过程实时质量智能监控的需求,基于模式识别的过程智能监控及诊断已成为质量管理领域的新方向。目前...
![基于粗集理论的神经网络研究与应用]()
张健[1]2002年在《模糊神经网络模型算法研究与应用》文中研究表明模糊神经网络是目前人工智能界最具发展前途的叁个重要领域之一。近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用，其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题，并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模...
![基于Web Services的网络化制造若干关键技术研究]()
孙国磊[1]2008年在《基于WebService的异构数据集成中间件的研究与应用》文中研究说明随着Internet的飞速发展,企业陆续建立了具有不同功能的信息管理系统。这些系统各自独立运行,形成信息孤岛,企业迫切需要对其中大量的异构数据,进行统一的处理。建立异构数据集成系统是解决这些问题行之有效的...
