极大似然论文

零过多数据基于惩罚回归的变量选择
论文摘要大量的计数数据存在于医药卫生、经济、农业以及保险等众多领域中,为了处理这类数据,我们常用一些经典的离散模型,比如,泊松模型和负二项模型。然而,在实际问题中,该类计数数据...
贝叶斯统计的教学研究
论文摘要目前贝叶斯思想还未真正融入大学课堂,实际教学中弱化了贝叶斯统计的思想和应用。贝叶斯统计在处理极端问题时往往比极大似然更符合人们的理念,更显著反映数据的指向性。近年来贝叶...
极大似然在随机区域型传染病中的应用研究
论文摘要探讨区域型传染病在人群中的传播规律,可为传染病的预防和控制提供理论依据.采用SIR模型模拟传染病中的三类人群的转化过程.由于区域型传染病具有随机传播的特点,每个时间区间...