集合经验模态分解论文

论文摘要真空泵的振动信号具有非平稳、非线性的特性,且夹杂着大量背景噪声,难以直接对其特征信号进行提取、分析,阻碍对真空泵的在线故障诊断。为此,文章提出基于集合经验模态分解(EE...

论文摘要针对滚动轴承振动信号的特点,提出一种基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法。这一方法采用集合经验模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,可以抑制传统经验模...

论文摘要飞行器惯性导航系统中陀螺仪易受工作环境影响,出现性能精度下降等故障问题。为了达到更精确和可靠的陀螺仪故障诊断,提出改进的经验模态分解-排列熵算法（ensembleemp...

论文摘要针对风速的随机性和不稳定性,提出了基于集合经验模态分解的人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)组合预测模型。首先采用集合经验模态分解(E...

论文摘要为有效提取非平稳特性的滚动轴承振动信号特征,提高故障诊断效率,提出一种采用集合经验模态分解（empiricalmodedecomposition,EEMD）、Hilbe...

论文摘要为充分利用振动信号进行故障辨识,提出一种基于集合经验模态分解(ensembleempiricalmodedecomposition,简称EEMD)奇异值熵判据的滚动轴承...

论文摘要为提高利用液压泵振动信号进行故障诊断的准确率和减小诊断时间,采用集合经验模态分解（EEMD）的方式来提取振动信号特征,并将其作为液压泵故障诊断的数据集。在此基础上利用支...

论文摘要针对掘锚机齿轮箱故障信号具有非平稳、振动模式复杂的特点,传统方法难以进行诊断的问题,提出一种基于EEMD(EnsembleEmpiricalModeDecomposit...

论文摘要工程现场采集的滚刀振动信号掺杂噪声,致使信号特征难以提取。提出一种基于灰色准则与集合经验模态分解(EEMD)的滚刀振动信号降噪方法。首先将原信号进行EEMD分解得到若干...

论文摘要针对现有振动信号降噪方法中经验模态分解存在模态混叠、独立分量分析要求采集的振动信号数不少于源信号数等问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和快速独立分量分析(...

论文摘要多环芳烃（PAHs）类物质具有致畸、致癌、致突变的性质,严重污染生态环境,进而对人类的健康及动植物生长造成威胁。PAHs通过排污、大气沉降、地表径流等各种循环途径进入水...

论文摘要随着信息化时代的到来,互联网成为人们获取和传递信息的关键工具。这使得以互联网为载体的网络舆情具有更快的传播速度和更广的影响范围。因此,对网络舆情进行有效的控制和预防可以...

论文摘要气象因素对社会进步和经济的可持续发展起着关键的作用,天气变换的无常更是会给人类带来不可逆转的灾害,因此科学有效地预测天气变化对加快社会进步及经济的发展意义重大.气温和降...

论文摘要本文根据塔里木河"三源一干"1960—2015年径流数据,先采用样本熵的小波阈值去噪方法对径流序列去噪,后利用集合经验模态分解(EEMD)方法,分析...

论文摘要为探讨冬季期间大气PM2.5演化的多时间尺度效应,并阐释重度灰霾发生及演化的动力机制,该研究应用集合经验模态分解（EEMD）方法与自组织临界（SOC）理论,对成都市20...

论文摘要为实现铣刀磨损状态准确、快速的识别,设计了一套基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的刀具状态在线监控系统。首先,应用EEMD将采集的铣刀声发射(AE)...

论文摘要缝洞型油藏储集空间类型多样,大缝大洞的存在使得见水特征复杂多样,同时受各类工程、地质因素影响,生产数据非线性、非稳态,动态指标实时预测难度大。对此提出了一种结合集合经验...

论文摘要多尺度周期变化是植被研究的重要前沿问题之一,对揭示植被系统变化规律及其复杂性具有重要意义。本文基于太白山地区树轮宽度年表重建的近172年的7月NDVI资料数据,采用集合...

论文摘要基于长江流域138个气象站1961～2016年的逐月降水观测资料,应用集合经验模态分解（EEMD）方法,分别对各站点的月降水序列进行EEMD分解,然后,运用时滞相关分析...

论文摘要针对短时交通流时间序列数据非平稳、非线性的特点,为提高短时交通流的预测精度和收敛速度,提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）和改进型粒子群算法（IPSO）优化的最小...