• 基于小波分解的DIF-RBFNN超短期风速组合预测方法

    基于小波分解的DIF-RBFNN超短期风速组合预测方法

    论文摘要提出了一种基于小波分解(wavelet-decomposition)的数据输入格式-径向基神经网络(datainputformat-radialbasisfunctio...
  • 基于RBF-BSA的锂离子电池SOC混合估算算法

    基于RBF-BSA的锂离子电池SOC混合估算算法

    论文摘要为提高锂离子电池荷电状态(SOC)预测精度,提出利用回溯搜索算法(BSA)优化径向基函数(RBF)神经网络的输出权值与阈值的混合算法.通过对锂电池模型中的目标函数进行优...
  • 基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离研究

    基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离研究

    论文摘要对变压器油箱表面混合的绕组和铁心振动信号进行分离,可以提高利用振动信号诊断内部机械状态的准确程度。文中利用径向基(radialbasisfunction,RBF)神经网...
  • 面向制造过程数据的两阶段无监督特征选择方法

    面向制造过程数据的两阶段无监督特征选择方法

    论文摘要现代化制造车间无时无刻不在产生大量数据,其中绝大部分以无标签结构化原始数据的形式存储在现代化制造企业的工业大数据平台中。这些制造数据一方面具有很大的潜在价值,另一方面因...
  • 基于二分搜索密度峰算法的RBFNN在月降水预报中的应用

    基于二分搜索密度峰算法的RBFNN在月降水预报中的应用

    论文摘要针对径向基函数(RBF)网络结构和初始数据中心难以客观确定的不足,采用二分搜索密度峰聚类算法(TSDPCA)找到数据中心值及数据簇类个数作为RBF神经网络的初始参数和隐...
  • 基于EKF与TLS动态模糊神经网络算法

    基于EKF与TLS动态模糊神经网络算法

    论文摘要提出了一种动态模糊神经网络(D-FNN)算法。在实际应用中,可以用卡尔曼滤波(KF)方法来调节D-FNN结果参数,同时,EKF(扩展卡尔曼滤波)方法用于更新前提参数的中...
  • 基于多尺度分割和径向基神经网络的极化SAR影像分类

    基于多尺度分割和径向基神经网络的极化SAR影像分类

    论文摘要针对目前常用的基于像素的深度神经网络极化SAR分类方法产生的椒盐现象,文中提出了一种联合自适应阈值多尺度分割方法和径向基神经网络的极化SAR地物分类方法。实验证明,该方...
  • 采用小波分析和神经网络的短期风速组合预测

    采用小波分析和神经网络的短期风速组合预测

    论文摘要为了提高风速的波动性与随机性预测精度,提出小波分析和神经网络组合的风速预测模型.该方法利用小波分解将风速分解为一列频率不相同的分量,并利用二插值进行重构;根据各个分量的...
  • 基于气动代理模型的雷箭分离快速仿真

    基于气动代理模型的雷箭分离快速仿真

    论文摘要由于助飞鱼雷结构布局紧凑、分离过程迅速且气动干扰严重,导致雷箭分离过程容易发生相互碰撞,因此其成为助飞鱼雷研制中必须解决的一项关键技术。目前常采用试验和数值仿真方法解决...
  • GPS高程拟合方法及评价准则研究

    GPS高程拟合方法及评价准则研究

    论文摘要GPS获得的大地高需要转换成正常高才能得到工程应用。该文针对某测区的GPS和水准数据的高程转换问题,分别利用曲线拟合法、曲面拟合法、BP神经网络拟合法和RBF神经网络拟...