![基于Hermite组合核EMD-WT-LSSVM的非平稳非高斯风压预测]()
论文摘要运用经验模态分解（EMD）将某大跨度膜结构测点非平稳风压分解为一系列相对平稳的固有模态函数和一个剩余分量.为消除实测风压中噪声对固有模态函数的影响,使用小波变换对每个固...
![一种基于UEE-EMD的滚动轴承故障诊断方法]()
论文摘要滚动轴承是很多大型旋转机械的核心部件,其故障诊断的研究对保障旋转机械运行稳定性具有重要的意义。经验模态分解方法对分析非线性不稳定的滚动轴承故障信号具有独到的优势。然而,...
![基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究]()
论文摘要滚动轴承安装在机体内部,运行中故障不易被及时发现,致使故障扩大甚至造成严重经济损失。单一运用滚动轴承故障诊断方法,无法精准反映其故障全部特征。以经验模态分解(EMD)方...
![基于IMF能量矩和Bayes-LSSVM的滚动轴承诊断]()
论文摘要针对传统方法对滚动轴承故障特征提取效果尚有局限和最小二乘支持向量机分类器的参数不易确定,从而降低了故障诊断的准确性的问题,提出基于本征模函数能量矩和贝叶斯框架下的最小二...
![基于序列趋势和集合距离的UAV态势相似性度量方法]()
论文摘要在无人机(UAV)自主作战与智能决策的过程中,无人机获取的新态势与历史态势的相似性度量是态势评估与作战决策的重要环节,而现有的相似性度量方法主要处理离散时刻态势,采用的...
![远场长周期地震动有效峰值对高层RC框架结构弹塑性响应的影响]()
论文摘要为研究远场长周期地震动对高层结构地震响应的影响机理,分别选取10条长周期地震动与10条普通地震动,并根据中国现行抗震设计规范设计某高层RC框架结构,采用ABAQUS软件...
![基于EMD幅值熵和支持向量机的滚动轴承故障诊断]()
论文摘要针对滚动轴承早期故障特征微弱,无法对轴承状态进行有效辨识的特点,提出基于EMD幅值熵和支持向量机的故障诊断方法。首先通过经验模态分解的自适应性将振动信号分解为不同时间尺...
![基于地基干涉雷达的超高层动态变形监测]()
论文摘要超高层的动态变形监测是超高层健康评估的重要内容。本文阐述了地基干涉雷达的基本原理和超高层监测的优点,并且构建了测量变形量向超高层动态位移变形值的转换模型。以地基干涉雷达...
![基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析]()
论文摘要为有效分析特高压并联电抗器振动信号特征,提出一种基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法。该方法通过对信号傅里叶谱自适应的分割,在每个区间内构造正交小波滤波器...
![基于参数优化时变滤波经验模态分解的转子故障诊断]()
论文摘要针对应用时变滤波经验模态分解(TVFEMD)诊断转子故障时需人为指定带宽阈值和B样条阶数两个参数,存在较大主观性和盲目性的不足,提出一种基于参数优化TVFEMD和希尔伯...
![基于EMD-PSO-LSTM组合模型的船舶运动姿态预测]()
论文摘要由于船舶在海上航行时的高随机性和复杂性,单一模型预测能力有限,难以做出准确姿态预测。因此,提出一种基于经验模态分解（EMD）和粒子群优化（PSO）的长短期记忆神经网络（...
![VMD参数优化及其在轴承故障特征提取中的应用]()
论文摘要针对群优化算法对变分模态分解所需模态数和二次惩罚项参数寻优效率较低的问题,提出了快速局部均值经验模态分解的信号预处理方法.对预处理后的模态分量根据相似系数准则进行模态数...
![基于BPNN-EMD-LSTM组合模型的城市短期燃气负荷预测]()
论文摘要城市短期燃气负荷具有高随机性和复杂性特征,利用单一的模型难以做出准确预测。以某城市民用类燃气日负荷为研究对象,在分析该市两年多燃气日负荷特征的基础上,建立了基于BP神经...
![基于EMD的ICA降噪方法在电厂开关柜局部放电信号中的应用]()
论文摘要电厂开关柜运行环境复杂,开关柜局部放电PD(partialdischarge)信号常湮没在强烈的干扰噪声中,无法准确检测出可靠结果。为了提高电厂开关柜局部放电检测的可靠...
![计及高阶统计量和深度学习的抗噪孤岛检测方法]()
论文摘要分布式电源持续的规模化接入给微电网运行引入了显著的不确定性与噪声,增加了配电网监视的难度。而孤岛检测设备易受电网扰动干扰而误动作,导致分布式电源被切除运行,孤岛检测装置...
![基于特征量融合和支持向量机的轴承故障诊断]()
论文摘要为了准确地检测轴承故障,提出了基于经验模态分解(EMD)和局部均值分解(LMD)轴承振动信号相结合构成特征量矩阵的方法。首先对轴承振动信号进行EMD分解得到前三阶本征模...
![基于EMD和CICA的单通道盲源分离方法用于齿轮箱混合故障诊断研究]()
论文摘要针对传统的独立分量分析难以解决齿轮箱混合故障诊断中存在的欠定盲分离问题,提出了基于EMD和CICA(约束独立分量分析)的单通道盲源分离方法。通过单通道加速度传感器采集齿...
![基于EMD和BCS的振动信号数据修复方法]()
论文摘要为改善振动信号修复效果,引入贝叶斯压缩感知(BCS)理论,并提出一种基于经验模态分解(EMD)的贝叶斯压缩感知修复方法,以解决连续缺失信号修复问题。针对随机缺失信号,根...
![基于EMD和SSAE的滚动轴承故障诊断方法]()
论文摘要深度学习以其强大的特征提取能力展现了它在故障诊断领域的绝对优势。为此,提出了一种基于EMD和SSAE的滚动轴承故障诊断方法。首先采用EMD方法分析滚动轴承振动信号,并用...
![基于SA-EMD-PNN的柱塞泵故障诊断方法研究]()
论文摘要为了提高柱塞式液压泵的故障诊断效率和准确性,提出了SA-EMD-PNN柱塞泵故障诊断方法。提取各种状态下振动信号的特征参数,并对所提取特征参数进行敏感度分析（SA）,找...
