![成矿预测:从二维到三维]()
论文摘要随着矿产资源勘探方法以及计算机科学技术的不断发展,成矿预测的理论和方法已从定性发展至定量,从二维拓展到三维。近十年来,随着深部矿产资源勘探工作的推进,三维成矿预测研究得...
![文本大数据分析在经济学和金融学中的应用:一个文献综述]()
论文摘要本文对文本大数据分析在经济学和金融学中的应用进行综述。文本大数据具有来源多样化、数据量增长快和高频等特征,为经济学和金融学研究提供了新的分析视角。本文梳理了文本大数据的...
![单目深度估计技术进展综述]()
论文摘要单幅图像深度估计是计算机视觉中的经典问题,对场景的3维重建、增强现实中的遮挡及光照处理具有重要意义。本文回顾了单幅图像深度估计技术的相关工作,介绍了单幅图像深度估计常用...
![基于机器学习方法的个人信用评价研究]()
论文摘要在大数据和互联网技术迅猛发展的背景下,金融大数据平台公司通过自己的平台收集和整理海量数据,完善信用评价维度,运用机器学习方法对个人信用水平进行全面科学评价,因而,商业银...
![人本尺度的街道空间品质测度——结合街景数据和新分析技术的大规模、高精度评价框架]()
论文摘要本研究针对城市微更新的实际需求,结合街景数据和新分析技术提出了面向人本尺度的街道空间品质测度操作框架。研究以上海杨浦区和虹口区为案例,基于街景图像数据,运用机器学习算法...
![基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展]()
论文摘要人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的...
![人工智能时代的智慧学习:原理、进展与趋势]()
论文摘要人工智能正在引领教育信息化朝着智能化方向发展,人工智能时代的智慧学习研究是践行教育信息化2.0思想的重要体现。该文通过回顾人工智能理论与方法的历史演变,揭示了人工智能和...
![基于机器学习的设备剩余寿命预测方法综述]()
论文摘要随着科学技术的发展和生产工艺的进步,当代设备日益朝着大型化、复杂化、自动化以及智能化方向发展。为保障设备安全性与可靠性,剩余寿命(Remainingusefullife...
![人工智能应用于电网调控的关键技术分析]()
论文摘要当前以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已上升为国家战略,备受各行各业关注。电网调控运行作为电力系统运行的&qu...
![基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型]()
论文摘要[目的/意义]细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框...
![基于值函数和策略梯度的深度强化学习综述]()
论文摘要作为人工智能领域的热门研究问题,深度强化学习自提出以来,就受到人们越来越多的关注.目前,深度强化学习能够解决很多以前难以解决的问题,比如直接从原始像素中学习如何玩视频游...
![时间序列预测方法综述]()
论文摘要时间序列是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内依照给定的采样率对某种潜在过程进行观测的结果。时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断...
![机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述]()
论文摘要尽管机器学习在许多领域取得了巨大的成功,但缺乏可解释性严重限制了其在现实任务尤其是安全敏感任务中的广泛应用.为了克服这一弱点,许多学者对如何提高机器学习模型可解释性进行...
![算法偏见及其规制路径研究]()
论文摘要算法偏见问题引发了广泛关注,不同程度损害公众基本权利、经营者竞争性利益和特定个体的民事权益,亟需规制。通过分解机器学习过程可知,算法偏见萌芽于数据收集步骤,成熟于模型完...
![刘凯:“智力适应”的理论与实践--第三届国际人工智能与适应性教育大会综述论文]()
本文主要研究内容作者刘凯,王韶,隆舟,王涛（2019）在《“智适应”理论与实践——第三届人工智能和自适应教育国际大会综述》一文中研究指出：近年来,人工智能在自适应教育中扮演的角...
![改进的遗传机器学习系统及其应用]()
刘明姬[1]2004年在《改进的遗传机器学习系统及其应用》文中指出遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行的随机自适应搜索算法，是由美国的Holland教授首次提出的。近年来众多研究者不断的对其进行改进和发展，并将其广泛应用于那些难以用传统方法进行求解的复杂问题，如组合优化、模式...
![基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计]()
温渤[1]2003年在《基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计》文中提出股票市场具有高收益性与高风险性并存的特点。为趋利避害投资者们一直孜孜以求探索其内在规律，寻找有效的分析方法和工具。近年来，计算机技术与人工智能的发展为投资者更加科学地、定量地分析股票市场，测评股票投资价值提供了有利条件。本论文...
![神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究]()
周昊飞[1]2016年在《基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断研究》文中指出过程实时智能监控与诊断是政府实施食品药品质量安全大数据监管、智能制造“十叁五”发展规划的重要环节。传统的统计过程控制方法难以满足过程实时质量智能监控的需求,基于模式识别的过程智能监控及诊断已成为质量管理领域的新方向。目前...
![一种基于模糊神经网络采用再励学习的PID控制器]()
张云[1]2003年在《一种基于模糊神经网络采用再励学习的PID控制器》文中认为PID控制是最早发展起来的控制策略之一，在控制理论和技术飞速发展的今天，PID控制由于其简单、稳定性能好、可靠性能高等优点，仍广泛的应用于冶金、机械、化工等工业过程控制之中。虽然许多其它的控制理论和技术日趋完善，但目前大...
![基于PVM的SLIQ算法的并行化研究]()
薛峙[1]2003年在《基于PVM的SLIQ算法的并行化研究》文中研究表明数据挖掘作为知识发现过程关键技术，已逐步得到广泛应用。分类是数据挖掘及CRM的重要组成部分。SLIQ串行算法是由IBMAlmaden研究中心提出的一种高速可伸缩的分类算法，广泛应用于大型商业的CRM、信用等级分级等领域。随着应...
