机器学习论文

论文摘要传统碳源汇估算生态过程模型虽然具有严密的植物生理生态学机制,但过程复杂,关键参数依赖经验设置,从而给区域和全球碳循环模拟带来很大的不确定性。为了提高植被总初级生产力(G...

论文摘要在诸多时序数据分类算法中,有一类算法借助时序数据的局部特征对时序数据进行分类,它们取得了不错的分类结果,然而其时间复杂度以及分类精度依旧存在可见的提升空间.本文提出的微...

论文摘要低渗透油藏地质特征复杂,储层物性及含油性受沉积、成岩、构造、孔隙结构等多种因素的共同影响,使得油层测井响应特征复杂化,测井评价难度大。以塔南凹陷白垩系低渗透储层实例,将...

论文摘要本文以海豚回声定位信号（click）为识别标准,使用Xgboost方法识别不同种类海豚。实验数据采集于厦门海域的中华白海豚和宽吻海豚。首先使用Teager-Kaiser...

论文摘要目前对于生物细胞检测实验来说,实验种类繁多,且绝大多数在很大程度上依赖实验人员的主观判断,不仅实验结果会因不同观察者而产生差异,尤其针对细胞定量测试实验,其测量过程需要...

论文摘要提高基于雷诺平均N-S方程对分离流动预测精度是目前广受关注的研究问题。本文以线性涡粘模式作为基准,采用多层感知机神经网络算法,以更接近真实分布的雷诺应力模式结果作为数据...

论文摘要随着地震勘探技术和硬件设备的高速发展,地震数据采集已进入高精度、高密度、高效率阶段,采集资料质量评价的人工作业模式已不能完全满足实际生产的需要。虽然近年来也有地震资料品...

论文摘要随着遥感技术的快速发展,震后24小时内即可获得灾区的卫星或航拍影像。利用上述影像快速识别得到的建筑倒塌场景,提出了基于机器学习算法的区域建筑近实时震损预测提升方法。具体...

论文摘要页岩气藏作为一类非常重要的非常规油气藏,具有"自生自储自保"的特征,生烃潜力是评价页岩储层的重要指标。总有机碳含量对于反映页岩储层生烃潜力具有重要意...

论文摘要高光谱图像分类一直是高光谱图像处理领域的一个重点,然而由于高光谱图像具有维数众多、标记样本困难、高度非线性以及存在混合像元等特点,使得高光谱分类存在很大挑战。谱聚类算法...

论文摘要随着地震勘探采集处理技术的发展,地震数据量急速增长,地震勘探进入了大数据时代。作为互联网大数据分析和处理的重要技术手段,机器学习方法在地震勘探领域中得到了广泛的应用,较...

论文摘要在大数据时代,数据缺失的情况经常发生甚至是不可避免,不完备数据会影响到数据统计分析。若数据完备效果不佳,数据信息不能得到充分有效的利用。因此,缺失数据的处理是数据质量的...

论文摘要近年来,伴随生物信息技术的迅猛发展,可用生物数据量正呈指数增长。从各公共生物数据库中可以获得大量、准确的生物数据信息,而如何准确、高效地对这些数据进行分析与挖掘,发掘其...

论文摘要利用脑网络模板对脑网络进行构建是当前脑网络疾病领域的一个研究重点,该方法为脑神经疾病的诊断提供了一种更有效的技术。研究发现,不同模板定义下的网络节点规模的差异对网络的结...

论文摘要复杂脑网络的分析与研究是近几年来神经精神疾病领域的研究热点。作为复杂网络理论在神经认知科学的具体应用,复杂脑网络在了解有关神经精神疾病的发病机理方面起到了很重要的作用。...

论文摘要在大数据时代,蛋白质数据库中序列数据的指数增长蕴含着非常重要的生物学信息。如何使用机器学习精准预测蛋白质亚线粒体的位置已成为生物信息学以及蛋白质组学研究中一项具有挑战性...

论文摘要近、中红外检测技术是通过对被测物体进行透射或者漫反射,获取到其光谱信息,由光谱信息可反应出被测物体的内部品质。对光谱信息进行预处理是基于机器学习的光谱分析的前提和基础,...

论文摘要随着军事技术的发展特别是信息技术的发展,对于水下侦测技术手段的要求也越来越高,而识别技术是侦测手段的关键技术,因此,必须结合原始水声信号的信号特征来研究具有效果更好、普...

论文摘要大型强子对撞机（LHC）上所进行的每核子对质心系能量（（?）SNN）高达2-5TeV的极端相对论重离子碰撞实验旨在通过模拟净重子数趋于零的早期宇宙的极端高温、高能量密度...

论文摘要迄今为止,已经鉴定出了450多种独特的蛋白质修饰,包括磷酸化、乙酰化、泛素化和小泛素化,它们是具有许多生物学功能的细胞蛋白质的调节机制,并且在许多原核和真核蛋白质的功能...