• 基于机器学习的电磁场建模与设计研究

    基于机器学习的电磁场建模与设计研究

    论文摘要近年来,随着人工智能的飞速发展,将机器学习引入电磁场仿真设计具有广阔的前景。构建计算机辅助设计(computeraideddesign,CAD)模型以代替电磁场全波仿真...
  • 气象文本推荐研究

    气象文本推荐研究

    论文摘要气象文本是国家气象部门面向公众发布的气象信息,具体包括预警、预报、专报、公报、提示等类型。现有文本生产需要人工编写审核,效率不高,而全自动文本生成主要依赖模板、形式比较...
  • 一种基于压缩感知和动态时间规整的信号肽特征提取新算法

    一种基于压缩感知和动态时间规整的信号肽特征提取新算法

    论文摘要准确识别出信号肽对蛋白质的研究和定位有着非常重要的意义。压缩感知技术能够在保留生物序列主要信息的同时降低冗余信息,将高维信息投影到低维空间上进行特征提取。因此本文基于压...
  • 利用Faster R-CNN自动识别建筑平面图功能构件的方法

    利用Faster R-CNN自动识别建筑平面图功能构件的方法

    论文摘要高精度建筑内部三维模型在地理信息应用领域需求旺盛,但建模的自动化程度和智能化程度仍然不高,以建筑平面图为基础的建模方式仍然是当前的主流。其中,首要解决的是建筑平面图上各...
  • 基于机器学习的太赫兹光谱分析与识别

    基于机器学习的太赫兹光谱分析与识别

    论文摘要国内对转基因作物的监管非常严格,但是对转基因作物的检测缺乏快速准确的计量方法。太赫兹时域光谱结合机器学习分类算法可以实现对转基因作物快速有效地检测识别。通过太赫兹时域光...
  • 脑老化中脑年龄预测模型研究综述

    脑老化中脑年龄预测模型研究综述

    论文摘要大脑会随年龄增长而逐渐发生萎缩与机能衰退,并且这种变化的速度和轨迹在脑区间和个体间存在明显差异。由于神经影像可以反映大脑的健康状态,因此常用于大脑年龄的预测研究。本文对...
  • 基于机器学习的股票趋势预测方法研究

    基于机器学习的股票趋势预测方法研究

    论文摘要随着我国经济制度和保障体制的不断完善,越来越多的人投入到股票交易市场中,而在错综复杂的股票市场中,根据股价趋势选取最优股并采取适当的交易策略,是投资者和相关学者的讨论中...
  • 基于随机森林的光子计数激光雷达点云滤波

    基于随机森林的光子计数激光雷达点云滤波

    论文摘要新一代星载激光雷达卫星ICESat-2首次采用了微脉冲光子计数激光雷达技术,由于单光子探测的灵敏性导致数据在大气和地表下层产生了大量噪声,因此对光子计数激光雷达点云数据...
  • 长短期记忆网络预测混沌时间序列

    长短期记忆网络预测混沌时间序列

    论文摘要近年来,深度学习技术的快速发展推动了机器学习的广泛应用.其中,储备池计算(ReservoirComputing)方法由于在混沌时间序列预测方面的卓越效果而受到了越来越多...
  • 基于机器学习的洋岛玄武岩主量元素预测稀土元素

    基于机器学习的洋岛玄武岩主量元素预测稀土元素

    论文摘要地学共享数据库(如GEOROC、PetDB等)可为地球科学研究提供重要基础数据。然而,这些数据库均存在一个明显缺陷:样品的9种主量元素(SiO2、TiO2、Al2O3、...
  • 基于智能手机感知数据的心理压力评估方法

    基于智能手机感知数据的心理压力评估方法

    论文摘要较大的心理压力对大学生的心理和生理均会产生危害.心理压力往往在前期容易被人忽视,从而导致严重的问题.因此,如果能较早发现心理压力,并进行合理干预,有益于人的身心健康.传...
  • 利用基因组数据挖掘对人类长非编码RNA进行功能注释(英文)

    利用基因组数据挖掘对人类长非编码RNA进行功能注释(英文)

    论文摘要越来越多证据表明RNA在生物系统中扮演着重要的角色,而这些发现支持了生命起源于RNA的假设。在人类基因组中,大部分的基因并不编码蛋白质,被称为非编码RNA基因。长非编码...
  • 机器学习在太阳物理中的应用

    机器学习在太阳物理中的应用

    论文摘要太阳物理研究已经进入大数据时代,而机器学习作为大数据研究的一种良好工具已经获得越来越多的认可.本文评述了自2007年以来机器学习在太阳物理中的应用.从结果上看,最近4年...
  • 一种基于机器学习的时变面板数据政策评估方法

    一种基于机器学习的时变面板数据政策评估方法

    论文摘要研究目标:基于个体间关系时变的面板数据,提出一种估计政策因果效应的反事实机器学习算法——时变LASSO方法。研究方法:基于真实数据生成过程未知的经典文献中的实际数据和时...
  • 人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用

    人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用

    论文摘要基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集...
  • 机器学习在粒子加速器的应用(英文)

    机器学习在粒子加速器的应用(英文)

    论文摘要[目的]机器学习是一个快速发展的领域,它能解决许多传统方法所无法有效解决的复杂问题。而一台现代粒子加速器如正在北京近郊建造中的超低发射度同步辐射光源,高能同步辐射光源(...
  • 基于机器学习方法的长输管线地质灾害预测建模

    基于机器学习方法的长输管线地质灾害预测建模

    论文摘要地质灾害是影响长输管线安全运行的重要因素,为减少地质灾害对长输管线的影响,有效预防、规避长输管线的安全风险,本文基于西南油气田仁寿作业区的地质灾害数据,以研究区地质灾害...
  • XGBoost算法在致密砂岩气储层测井解释中的应用

    XGBoost算法在致密砂岩气储层测井解释中的应用

    论文摘要传统单一模型的机器学习方法用于致密砂岩气储层测井解释时存在多解性,为此,将XGBoost算法应用于致密砂岩气储层测井解释。基于A工区测井解释资料,以不同种类的测井资料作...
  • 基于机器学习的数值天气预报风速订正研究

    基于机器学习的数值天气预报风速订正研究

    论文摘要对风速进行准确预测是精细化天气预报服务(如风能发电、冬季奥运会赛场条件保障等)的重要环节。本文基于三种机器学习算法(LASSO回归、随机森林和深度学习),对数值天气预报...
  • 复杂地形区土地利用/土地覆被分类机器学习方法比较研究

    复杂地形区土地利用/土地覆被分类机器学习方法比较研究

    论文摘要针对高海拔复杂地形区地貌类型复杂、多样,沟壑纵横、地形破碎等特点,研究快速、有效的土地利用/土地覆被分类方法对土地利用信息获取及更新是非常重要的。以位于黄土高原向青藏高...