• 蚁群算法在一种物联网医疗箱系统上的调度研究与应用

    蚁群算法在一种物联网医疗箱系统上的调度研究与应用

    论文摘要针对一种物联网医疗箱系统,提出了一套使用机器学习和蚁群算法的药物调度方法。该方法使用阈值划分的方式,对取药记录建立了岭回归、随机森林回归和神经网络的混合模型,以预测不同...
  • 创新型工程教育视野下研究生学位课程混合教学模式探索——以“机器学习”课程为例

    创新型工程教育视野下研究生学位课程混合教学模式探索——以“机器学习”课程为例

    论文摘要根据创新型工程教育改革必须构建以能力培养为目标的课程教学模式这一要求,结合吉首大学硕士研究生学位课程"机器学习"教学改革的实际需要,在由教师和学生分...
  • 程序设计类课程教学研究

    程序设计类课程教学研究

    论文摘要程序设计类课程在计算机相关专业中有着很重要的地位。本文主要以三类不同但典型的程序设计类课程为例探讨程序设计类课程教学的内容设置与方法方式,包括程序设计类入门课程、Web...
  • 相似问句判别研究

    相似问句判别研究

    论文摘要对于搜索引擎而言,如何能够正确理解用户提出的问题十分重要。而在识别问句的过程中,如何能够对形式不同而语义相似的问句进行相似性识别后,归一化处理,则会对整个搜索引擎的效果...
  • 深度融合云环境自身架构的东西向攻击检测技术研究

    深度融合云环境自身架构的东西向攻击检测技术研究

    论文摘要随着云和容器等虚拟化技术的不断扩张,云、数据中心和企业网中的东西向流量呈快速增长趋势。如果不采集虚拟网络流量,用户80%的网络流量将呈现"黑盒"状态...
  • 基于LDA的多源文献主题及其差异研究——以“机器学习”为例

    基于LDA的多源文献主题及其差异研究——以“机器学习”为例

    论文摘要【目的/意义】期刊论文、学位论文、专利文献是众多学者的重要研究成果,同时也为后来的学者提供了有力的参考价值。本文以"机器学习"领域为例,分别从期刊论...
  • 基于支持向量机的高速铁路列车晚点演化预测

    基于支持向量机的高速铁路列车晚点演化预测

    论文摘要本文采用机器学习的理论与方法,建立了基于支持向量机的区间单车次高铁列车晚点预测模型,在此基础上进一步建立了区间全车次高铁列车晚点预测模型,并以京沪高铁线路为背景,选取2...
  • 高中人工智能课程实验教学资源建设探索

    高中人工智能课程实验教学资源建设探索

    论文摘要高中人工智能课程实验教学资源建设探索是一个全新的研究领域。首先梳理当前国内外相关研究的进展情况及存在的问题,然后在分析高中信息技术新课标内容的基础上,提炼出人工智能实验...
  • 基于机器学习的入侵检测研究

    基于机器学习的入侵检测研究

    论文摘要互联网环境的复杂性造成网络连接数据的海量化和繁复性,使得入侵检测时间长效率低。因此,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和孪生支持向量机(TSVM)的入侵检测方法(KP...
  • 基于SMOTE的机器学习算法准确度影响研究

    基于SMOTE的机器学习算法准确度影响研究

    论文摘要随着互联网的发展,大数据时代的到来,各个领域都存储了海量的数据,为机器学习的分析与预测提供了必要条件,但非平衡数据广泛存在于各个领域,例如电话欺诈、网络欺骗、医学诊断等...
  • 视听觉融合效应及其信息融合处理方法综论

    视听觉融合效应及其信息融合处理方法综论

    论文摘要本文将视觉信息和听觉信息相互影响并共同作用于人的现象称为视听觉融合效应,并且针对该效应提出了以信息融合处理为核心的研究方法。首先,本文由日常生活中的普遍现象发现视听觉融...
  • 人工智能视域下个性化深层学习方法的探索与研究

    人工智能视域下个性化深层学习方法的探索与研究

    论文摘要随着人工智能在教育信息化中的不断深入,各种新技术下的教育方式、学习方式的转变,推进AI环境下的个性化、深层学习相关研究应用有很大的前景。本文从现阶段数字素养、成就差距、...
  • 金属3D打印一体化制造在复合机床中的应用

    金属3D打印一体化制造在复合机床中的应用

    论文摘要为满足高端制造要求,将金属3D打印的集成增材制造技术和传统减材制造功能相结合形成复合机床,以充分发挥两种技术的优势。在此基础上,介绍了两种主流复合机床的工艺特点、在制造...
  • 基于MLP算法的Glitch PUF机器学习攻击

    基于MLP算法的Glitch PUF机器学习攻击

    论文摘要随着攻击技术的不断进步,基于机器学习(MachineLearning,ML)、深度学习(DeepLearning,DL)等技术的建模攻击严重威胁了PUF的安全。针对Gl...
  • 构造性覆盖下不完整数据修正填充方法

    构造性覆盖下不完整数据修正填充方法

    论文摘要不完整数据处理是数据挖掘、机器学习等领域中的重要问题,缺失值填充是处理不完整数据的主流方法。当前已有的缺失值填充方法大多运用统计学和机器学习领域的相关技术来分析原始数据...
  • 基于XGBoost对肺鳞癌和肺腺癌的分类预测

    基于XGBoost对肺鳞癌和肺腺癌的分类预测

    论文摘要目的对肺癌亚型肺鳞状细胞癌(肺鳞癌)和肺腺癌进行预测并找出分子标记。方法通过研究两种不同癌症亚型中mRNA表达量,选取有差异有统计学意义的mRNA,利用极限梯度增强(e...
  • 新媒介环境下民间故事传承与传播途径探索

    新媒介环境下民间故事传承与传播途径探索

    论文摘要民间故事是中国优秀传统文化的重要组成部分,但是新媒介环境下民间故事传承与传播受到了前所未有的冲击。本文对民间故事传承传播现状进行考察,认为新媒介环境下民间故事的传承传播...
  • 机器学习在5G超密集网络切换中的应用

    机器学习在5G超密集网络切换中的应用

    论文摘要超密集网络(Ultra-denseNetwork,UDN)作为5G网络架构的关键技术,其切换时延及无效切换等已成为网络发展的巨大挑战。提出了一种基于集成策略的机器学习算...
  • 带缺失数据的肝炎预后判别分析及R软件实现

    带缺失数据的肝炎预后判别分析及R软件实现

    论文摘要在医疗诊断中,处理分析的病例数据常常面对两个问题:缺失数据和方法选择。基于肝炎诱发肝功能衰竭的多项指标,使用机器学习模型对肝炎预后死亡进行判别分析,首先选用随机森林插补...
  • 一种基于监督学习的自适应空调优化控制方案

    一种基于监督学习的自适应空调优化控制方案

    论文摘要提出了一种实时优化控制方案,将机器学习领域的监督学习算法应用于空调优化节能控制。与基于半物理模型的优化控制相比,该方案可以采用简单的机器学习模型,并可以在线学习更新,以...