机器学习论文

论文摘要在频谱感知中经典的能量检测算法在低信噪比时检测性能较低且门限难以估计,基于机器学习的感知算法受限于检验统计量的构造会造成接收信号原有结构信息的丢失。针对这些问题,本文提...

论文摘要【目的】解决急诊危重患者指标规模庞大、筛选方式主观性强、医生决策难度大的问题。【方法】将基于量子行为的多目标粒子群算法与机器学习分类器结合,提出一种利用少量指标实现较高...

论文摘要推荐系统是解决信息过载的有效途径。传统的推荐系统难以从海量数据中推选出符合用户个性化偏好的项目,推荐质量不高。为此,通过优化传统的协同过滤推荐算法,针对数据稀疏性等问题...

论文摘要设计了一种基于人体手臂同步控制的智能机械车系统。该系统采用低功耗异构多处理器、多核机电系统,通过优化的游戏引擎人机交互图形控制界面,辅以可穿戴式肌电信号和手臂姿态传感器...

论文摘要针对机器学习通识课程的教学情况,提出选择Python作为实践教学工具,从案例演示教学、扩展性实验设置、开放式综合大作业、即时在线课程管理以及注重能力、过程的综合考核方式...

论文摘要由于砾石成分复杂、孔隙结构多样、非均质性强,流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难。为此,提出将机器学习AdaBoost.M2算...

论文摘要纺织品及服装研究与计算机、信息技术的融合发展是推进纺织品及服装产业智能化的必然途径,聚焦图像识别技术在纺织品及服装研究中的应用,归纳其研究内容和研究成果。如纺织品领域的...

论文摘要近年来,数字金融蓬勃发展,金融科技日趋成熟,信息技术的发展对社会产生巨大积极作用的同时也带来了新型风险,网络黑产呈爆发式增长,电信网络诈骗给人民群众造成了巨大的财产损失...

论文摘要用户流失预测能够帮助公司减少客户的流失,对公司的营收和提高竞争力有重要意义。然而,由于电信领域数据的稀疏性和不平衡等问题,国内外对于电信领域的用户流失预测大多处于研究阶...

论文摘要在地震学研究中地震检测与震相识别是最基础的环节,其拾取速度和精度直接影响其在地震精确定位以及地震层析成像中的应用效率和精度。近年来,机器学习在地震学领域中引起广泛关注。...

论文摘要岩石孔渗特征是影响储层流体储集及渗流能力的主要因素。目前数字岩心孔渗参数计算通常采用孔隙尺度建模并进行数值模拟,具有建模复杂、耗时长的缺点。为此,本文根据天然岩心CT扫...

论文摘要建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN（K-nearestneighbor）算法,对上...

论文摘要网络入侵检测已经广泛运用机器学习模型,但是研究者们多关注模型选择和参数优化,很少考虑数据不平衡的影响,往往会导致少数类入侵样本的检测效果较差.针对该问题,以SMOTE(...

论文摘要[目的/意义]在社会化标注系统中,标签质量往往关乎用户对网络资源的分类、查询、浏览、获取等使用体验,确定影响标签质量的关键因素有助于进一步优化社会化标注系统的资源组织核...

论文摘要为了进一步提高基于深度神经网络短文本分类性能,提出将集成学习方法应用于5种不同的神经网络文本分类器,即卷积神经网络、双向长短时记忆网络、卷积循环神经网络、循环卷积神经网...

论文摘要网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体地洞悉安全风险的能力,能够从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力。文章介绍了网络安全态势感知的相关概念...

论文摘要碳强度影响因子数量众多,通过在众多因子中评估其重要性以识别出关键影响因子进而解析碳强度关键因子的变化规律,是中国2030年碳强度能否实现比2005年下降60%～65%目...

论文摘要材料的发展在历史上是由人类的需求和欲望所驱动的,且在可预见的将来,这种情况应该会继续下去。到2050年,全球人口预计将达到100亿,人们对清洁高效能源、个性化消费产品、...

论文摘要[目的/意义]本文旨在提出一种从大量在线商品评论数据中挖掘影响读者满意度的关键因素的方法,并深入探讨各个影响因素对消费者满意度的影响模式和影响程度,进而为图书出版企业、...

论文摘要深度度量学习已成为近年来机器学习最具吸引力的研究领域之一,如何有效的度量物体间的相似性成为问题的关键。现有的依赖成对或成三元组的损失函数,由于正负样本可组合的数量极多,...