![基于数字信号处理技术的船舶电子设备故障诊断]()
论文摘要当前船舶电子设备故障诊断方法无法准确表达船舶电子设备故障变化特点,船舶电子设备故障诊断成功率低,出现了大量错误的船舶电子设备故障诊断结果,同时船舶电子设备故障诊断实时性...
![基于SDAE-ELM伪量测建模的高容错快速状态估计方法]()
论文摘要目前在电力系统中无法保证相量量测单元完全覆盖的情况下,状态估计需要采用相量量测单元（phasormeasurementunit,PMU）与数据采集与监控（supervi...
![基于量纲一指标和极限学习机的滚动轴承故障诊断方法]()
论文摘要时域中的量纲一指标因对故障敏感,被广泛运用于机械故障诊断中,但是目前量纲一指标在诊断过程中存在严重交叉问题,即量纲一指标对于不同故障状态在特征空间中存在混叠现象。为了解...
![基于自适应滑窗的开关磁阻电机调速系统故障诊断]()
论文摘要针对开关磁阻电机调速系统（SRD）中功率变换器单管短路故障和传感器噪声故障,提出将k-邻近算法（kNN）和极限学习机（ELM）相结合的自适应滑窗故障诊断方法。通过对故障...
![基于在线极限连续学习机的LiFePO4动力电池SOC估算]()
论文摘要针对现存LiFePO4电池荷电状态（SOC）估算不准的问题,文章提出了一种基于在线极限连续学习机（OSELM）的SOC估算模型,其借助OSELM快速学习能力,通过在线学...
![城市高层建筑智能火灾多感监测系统研究]()
论文摘要针对城市高层建筑火灾的监测困难与预警准确度低的现状,以ZigBee-WiFi为基础通信网络,给出了多感监测系统网络结构与节点硬件设计。构建基于PSO-ELM的高层建筑智...
![基于ELM实现的IPMSM转矩观测器]()
论文摘要针对内置式永磁同步电机(IPMSM)参数非线性及不确定性导致的电机转矩难以准确估测和控制等问题,研究了基于ELM(极限学习机)神经网络的IPMSM的矢量控制转矩观测器。...
![基于局部s变换和极限学习机的柱塞泵滑靴磨损故障诊断]()
论文摘要针对轴向柱塞泵结构复杂、故障信号微弱且易受噪声干扰难以进行故障模式识别的问题,提出一种基于局部s变换和极限学习机的柱塞泵故障诊断方法,对不同程度滑靴磨损故障进行诊断。采...
![采用负载端电压预测串联故障电弧]()
论文摘要为研究串联故障电弧的检测方法,针对三相电动机及变频器负载开展了串联故障电弧实验.首先采用小波包对负载端电压进行4层分解,并建立5～16节点系数的极限学习机(Extrem...
![基于极限学习机的电力短期负荷预测]()
论文摘要本文首先对人工神经网络中的单隐含前馈神经网络和极限学习机(ELM)的基本原理和理论进行了概述,然后将极限学习机算法与粒子群算法结合,利用粒子群优化算法(PSO)对极限学...
![风电场短期风速的C-C和ELM快速预测方法]()
论文摘要风电场短期风速具有随机性、多变性和时变性,故其预测精度和时效性有待提高。本文提出C-C法结合极限学习机ELM的快速预测方法,该方法考虑原始的单变量时间序列风速数据间的最...
![基于GA-ELM模型的锂电池SOH预测]()
论文摘要针对锂电池健康状态（StateofHealthy,SOH）预测精度低的特点,利用遗传算法改进的极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）算法可提...
![基于改进极限学习机的电力需求预测研究]()
论文摘要针对电力需求预测的准确与否对电力企业的健康发展以及国民经济具有重要影响的问题,论文提出了基于改进极限学习机的电力需求预测模型。首先,对电力需求预测进行了分析,根据电力需...
![基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐]()
论文摘要风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.文中分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一...
![基于多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断]()
论文摘要针对轴承发生故障,振动信号会表现出复杂性的情况,运用多尺度排列熵(MultiscalePermutationEntropy,MPE)方法对振动信号进行分析。首先对嵌入维...
![高速公路交通状态预测的多源数据融合研究]()
论文摘要针对目前高速公路交通状态预测大量使用单一数据源的不足,通过对收费站抽样刷卡数据与浮动车GPS数据的预处理,得到体现同一时间和同一空间的交通状态多源数据;采用极限学习机算...
![基于YOLO和极限学习机的驾驶员安全带检测模型研究]()
论文摘要针对现有的驾驶员安全带检测算法存在的定位精度差、实时性低的问题,提出一种基于YOLO和极限学习机相结合的驾驶员安全带检测模型。利用YOLO网络快速定位主驾驶区域,提取主...
![基于蜻蜓算法优化ELM的电能质量扰动诊断与识别研究]()
论文摘要针对极限学习机预测结果易受其初始化输入权值和偏置值的影响,提出一种DA算法优化ELM的电能质量扰动诊断和识别模型。选择5种电能质量扰动信号为研究对象,研究结果表明,与G...
![变形监测数据预报的动态贝叶斯ELM方法]()
论文摘要贝叶斯极限学习机(BELM)具有充分利用数据先验信息,可以自适应估计模型参数的特点。但在样本数量不断增加时,如果每次都对BELM重新训练将会降低计算效率。针对此问题,本...
![关于机械滚动轴承故障信号诊断仿真]()
论文摘要滚动轴承的故障定位以及性能衰减程度的诊断能够有效地降低设备停机率。针对故障轴承的非稳态振动信号易受噪声干扰、故障识别难度大等问题,提出了一种关于机械滚动轴承故障信号的诊...
