极限学习机论文

论文摘要以公交车IC卡和GPS数据为基础,提出了一种基于改进粒子群算法优化极限学习机（IPSO-ELM）的公交站点短时客流预测模型.依托IC卡和GPS数据在站点的特征表现和内在...

论文摘要由于电采暖负荷随机波动性强,且功率比重较大,从而导致电采暖小区负荷较频繁地大范围波动,基于常规时间序列的短期负荷预测模型缺乏对波动特性的捕捉能力。针对该问题,充分分析了...

论文摘要针对极限学习机在预测锂离子电池剩余寿命过程中的不稳定性,提出利用混合粒子群优化算法对极限学习机预测模型优化的方法。通过改进的粒子群优化算法对极限学习机的输入端进行寻优处...

论文摘要针对大坝变形监测数据存在的非线性强、异常值诊断和剔除工作复杂及传统监控模型抗粗差能力差等问题,结合稳健估计理论抗粗差性强和极限学习机在处理非线性问题方面的优势,建立了基...

论文摘要风电功率预测为电网规划提供重要的依据,研究风电功率预测方法对确保电网在安全稳定运行下接纳更多的风电具有重要的意义。针对极限学习机（ELM）回归模型预测结果受输入参数影响...

论文摘要针对目前光伏发电功率预测方法所存在的预测精度较低和不同天气类型适应性较弱的问题,提出一种利用主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）改进极限学习机（ELM）的光伏发电功率...

论文摘要为提高断路器机械振动信号特征提取效率,避免将无训练样本未知类型故障误识别为正常样本或错误已知故障,提出一种断路器机械状态监测与故障诊断新方法。首先,将断路器机械操动机构...

论文摘要地下水环境质量的准确评价可降低由水质不确定性导致的农业水管理决策风险,对于指导区域发展绿色农业、清洁生产等均具有重要的实践意义。针对ELM会随机产生输入层与隐含层的连接...

论文摘要为有效预测海底管线腐蚀速率,建立了自适应遗传算法（AGA）优化极限学习机（ELM）的预测模型（AGA-ELM）。根据腐蚀影响因素确定输入层参数,腐蚀速率为输出层参数;为...

论文摘要为了对鸡种蛋胚胎进行雌雄识别,探究利用紫外-可见-近红外透射光谱进行鸡胚雌雄识别的可行性,搭建了鸡种蛋透射光谱检测系统,采用横向和竖向大头朝上2种放置方式获取210枚鸡...

论文摘要化工生产过程日益复杂,传统极限学习机（extremelearningmachine,ELM）无法有效地对化工过程数据建模。针对该问题,提出一种基于主元提取（princi...

论文摘要随着各类新型数据采集手段和大规模快速存储技术的广泛应用,各领域积累了海量的数据,并呈指数级增长,从数据挖掘价值、实现价值增值成为人们的共识。时间序列预测通过研究时间序列...

论文摘要时间序列是指随时间变化的具有随机性且前后相互关联的动态数据序列。时间序列预测是根据已观测到的序列数据,应用一种模型或一种技术来预测该时间序列的未来值。近年来在很多方面都...

论文摘要脑-机接口（BrainComputerInterface,BCI）是大脑与外部设备间建立的直接连接通路,是让脑损伤患者与外界进行互动的有效途径。运动想象的脑电信号（El...

论文摘要[目的]在林业测量中,利用树木的三维激光点云数据提取其结构信息以及模型拟合三维重建较为普遍,而林木枝叶三维点云分割则是林木参数提取以及三维重建的前提。[方法]利用扫描的...

论文摘要[目的]建立牛肉中掺假猪肉的快速鉴定方法。[方法]采用傅立叶变换近红外结合极限学习机（extremelearningmachine,ELM）构建纯牛肉、牛肉中掺假猪肉、...

论文摘要针对影响爆破块度因素之间的复杂非线性关系,利用粒子群算法（PSO）优化ELM（极限学习机）的输入权值与隐含层阈值,建立PSO-ELM爆破块度预测模型。以别斯库都克露天煤...

论文摘要针对燃煤机组SCR脱硝出口NOx质量浓度的预测问题,本文提出了一种将极限学习机（ELM）与遗传算法（GA）相结合的SCR脱硝系统动态建模方法。为避免ELM受输入权值矩阵...

论文摘要全球气候变暖已经越来越严重,目前已经成为人类可持续发展所面对最严峻的挑战之一。相关的研究表明,全球气候变暖可能有90%的概率都是因为温室气体(GHG)排放过量所引起的,...

论文摘要边坡位移是滑坡演化的宏观体现,分析并预测滑坡位移发展态势对于防灾减灾具有重要意义。由于滑坡位移曲线具有明显的非线性特征,单一模型往往难以刻画其非线性与复杂性。为发展一种...