卷积神经网络论文

论文摘要从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施...

论文摘要通用目标检测器面向航空影像中地面目标显示出漏检和错检较多的缺陷。为了实现在航空影像下港口场景中的车辆和船只的位置检测并估计目标方向。一种单卷积旋转不变检测器被提出以解决...

论文摘要车站旅客密度是智能客运车站的重要基础信息。首先阐述模式识别、深度卷积神经网络、实时检测算法在图像检测领域的发展历程,并重点分析Faster-RCNN算法和SSD算法的原...

论文摘要近几年深度学习技术在图像检测方面的应用取得了极大的突破,利用卷积神经网络模型可高效且准确的识别目标。一种开源网络模型——MaskR-CNN,被用于无人驾驶感知检测,取得...

论文摘要提出一种基于卷积神经网络的船舶图像识别模型,该方法使用改进的VGGNet模型从船舶图像中提取特征.通过对不同的卷积层和卷积核的模型架构的研究,选择效果最好的架构作为识别...

论文摘要为解决目前路面破损状态自动检测采用专用摄影检测车检测费用高、检测结果需要专业软件分析不易普及应用的问题,提出一种基于行车记录仪的路面破损状况识别方法。以行车记录仪采集的...

论文摘要交通标志在日常生活中起着重要作用,如何利用视觉辅助技术识别交通标志已经成为当前智能交通领域的热点问题。本文将深度学习技术中的卷积神经网络算法应用于斑马线的识别研究。基于...

论文摘要地表分类技术对地面无人驾驶车辆的感知能力有着重要影响。而针对传统卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetworks)地表分类效果不佳的问题,本文...

论文摘要绝缘子串工作状态的智能监测是实现智能电网的重要前提;针对电网巡检图像中绝缘子串特征检测效果受复杂环境的影响;引入超像素和统计方法来降低复杂场景的难度,首先采用多尺度方式...

论文摘要输电线路场景的复杂程度较高,经典卷积神经网络对输电线路场景数据集的分类效果较差。为了解决这一问题,利用卷积神经网络的优势,提出了一种基于VGG-19的优化网络结构,并将...

论文摘要目前,世界上存在很多的红绿色盲人群、色弱人群,这些患者由于不能准确地分辨交通信号灯,不能获取驾照,失去了驾车上路的机会。这些患者甚至不能分辨交通灯,这导致了大量的交通事...

论文摘要为保证反应堆的安全运行,需要采用多种检测技术确保燃料芯块质量。针对燃料芯块表面裂纹检测中因图像对比度低、背景复杂而导致的裂纹误检率高的问题,提出了一种基于卷积神经网络（...

论文摘要武器装备的智能化已经成为一种发展趋势,卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测和跟踪任务中展现出优异的性能,因此,将卷积神经网络算法应用于相关武器有助于提升其在复杂战...

论文摘要本文利用卷积神经网络对高速公路服务区停车场进行场景分割与车位检测.首先,通过扩充高速公路服务区停车场数据集,利用卷积神经网络进行高速公路服务区停车场区域分割与车辆检测,...

论文摘要电力行业需要精确的短期电力负荷预测,为电力系统的控制和调度提供精确的负载需求。为提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种基于FFT优化ResNet模型的方法。模型首先将电...

论文摘要目的几何光学四分量是指在太阳光照条件下传感器所能观测的4个光学分量,即光照植被、光照土壤、阴影植被和阴影土壤。四分量是构成遥感几何光学模型的重要内容。在近地表遥感应用中...

论文摘要为解决人耳听音判别微型振动马达故障困难的局面,提出基于CNN和声音时频特征图的微型马达故障判别方法。通过采集微型振动马达运转过程中的声音信号,进行短时傅里叶变换获得二维...

论文摘要为提高遥感影像草地分类的精度,分析了卷积神经网络中提取图像特征的特点,提出了一种基于特征整合深度神经网络的遥感影像特征提取算法。首先,将遥感影像数据进行PCA白化处理,...

论文摘要无人驾驶中行人识别的精度是影响车辆安全的重要因素,传统的无人驾驶行人识别采用基于统计分类的方法,该方法在精度和灵活性上具有一定的缺陷。行人识别的根本是对图像的识别,卷积...

论文摘要为解决现有指针式仪表识别方法依赖于预处理的有效性且泛化能力不足的问题,提出一种基于深度卷积神经网络与虚拟样本结合的识别方法.该方法利用深度卷积神经网络自适应地提取仪表图...