卷积神经网络论文

论文摘要卷积神经网络(CNN)所有子层中卷积层的计算是整个网络计算中最耗费计算资源的问题,本文提出了一种对卷积神经网络的卷积层并行化实现方案。首先对系统的整体处理结构进行分析,...

论文摘要当前研究农作物病害的准确识别工作中,针对简单背景的农作物病害图像识别取得了巨大成功,但当面向包含有各种噪声和复杂背景真实场景的农作物病害图像识别问题时,难以满足识别准确...

论文摘要为实现多场景下快速便捷的身份证号码提取,提出一种基于移动端的身份证号码识别算法。该算法利用搭载Android操作系统的移动设备,进行身份证号码区域定位和提取;首先利用身...

论文摘要视频缩略图作为视频内容最直观的表现形式,在视频共享网站中发挥很重要的作用,是吸引用户是否会点击观看该视频的关键要素之一。一句与视频内容相关的描述性语句,再搭配一幅与语句...

论文摘要当电力设备噪声大且不在可接触范围内时,工作人员难以通过触屏、触键或语音方式操控查询设备。探索了一种基于卷积神经网络的手势识别算法。首先采用基于YCrCb的颜色空间变换和...

论文摘要针对软件系统模块间具有依赖关系的问题,通过对软件系统网络结构进行分析,构建了基于网络表征学习的混合缺陷预测模型。首先,将软件系统以模块为单位转换成软件网络;然后,使用网...

论文摘要为了充分提取图像特征信息,同时减轻模型过拟合,提出了一种改进的多通道卷积神经网络模型。首先,利用三条卷积通道提取图像特征信息,各通道选择不同的卷积核大小,并利用小卷积核...

论文摘要针对人脸检测算法速度慢、精度低的问题,设计一种基于快速卷积神经网络的级联检测算法。首先对图像进行滤波预处理,减少噪声产生的无效候选框个数,使用图像金字塔方法采样出尺度大...

论文摘要手势识别是人机智能交互领域的研究热点。本研究基于LeNet-5网络和信息融合思想提出新的嵌网融合-卷积网络结构来处理手势图像识别问题,新网络在传统卷积网络的卷积层中以多...

论文摘要对影响玄武岩纤维增强再生混凝土（BFRRC）强度的水胶比、再生粗骨料替代率、玄武岩纤维掺量和玄武岩纤维长度4因素进行了四因素三水平正交试验设计,研究了4种因素对BFRR...

论文摘要本文提出一种基于卷积神经网络CNN人脸识别模型,并将该模型应用于高职院校学生课堂行为分析。实验证明,使用卷积神经网络深度学习框架提取人脸深度特征,构建深度学习人脸识别模...

论文摘要单目视觉进行目标识别有着巨大优势,但在目标测距方面存在精度不足且测量过程不稳定的问题,一种基于4线激光雷达与摄像头融合的联合测距的方法被提出并改善这一问题。首先利用卷积...

论文摘要特定建筑物识别可应用于旅游景点地点的查询。针对现有特定建筑物识别方法特征提取困难、识别率低等问题,提出一种基于卷积神经网络的特定建筑物识别方法。针对数据规模小的限制,提...

论文摘要针对智能停车库中的泊车机器人视觉系统研究需求,提出一种基于双目视觉的泊车机器人障碍物识别系统。通过双目摄像头进行图像采集,利用张正友棋盘标定法进行双目相机标定;采用Bo...

论文摘要目的介绍卷积神经网络方法,并将其应用于肺部多模态图像进行肺结节良恶性分类。方法基于肺部PET-CT多模态图像,分析临床信息与卷积神经网络的结合并与机器学习支持向量机方法...

论文摘要在文字识别领域中,手写体识别比印刷体识别更具挑战性.藏文手写体识别已经成为重要的研究课题之一.本文提出了一种基于卷积神经网络LeNet-5模型的藏文手写数字和字母识别方...

论文摘要刀具状态检测可以有效降低加工过程中刀具的不确定性,提高数控加工质量和效率,降低加工成本。在小批量制造模式下的复杂零件制造过程中,零件的几何形状和加工参数不断变化,刀具所...

论文摘要在人脸识别技术中最重要的一步就是关键点检测,为实现简单的人脸面部关键点检测,设计一种卷积神经网络,在深度学习Pytorch框架下使用Youtubeface数据集经过训练...

论文摘要为了更有效地去除红外图像中的噪声,提出一种基于卷积神经网络的红外图像去噪方法。该方法构建了一个由卷积子网和反卷积子网构成的网络结构,卷积子网提取图像的特征,反卷积子网通...

论文摘要车身颜色是车辆显著而稳定的特征之一,也是车辆识别中广泛应用的主要线索。卷积神经网络是一种能够自适应地学习车辆颜色特征的深度学习方法,在复杂场景下具有更好的鲁棒性。本文基...