卷积神经网络论文

论文摘要在高光谱遥感图像分类中,针对高光谱遥感图像中的小样本和高维度的特点,提出了一种基于残差三维卷积神经网络的算法。首先,该算法直接以高光谱数据立方体作为输入,利用三维卷积神...

论文摘要在深度学习中,随着神经网络层数的加深,训练网络变得越来越困难,现有的浅层的网络无法明显提升网络的识别效果。针对在原有网络的情况下提升网络识别效果,减少参数的问题,本文提...

论文摘要提出一种可用于改进图像超分辨率重建质量的双判别器超分辨率重建网络（DDSRRN）。该网络在生成式对抗网络（GAN）的基础上增加一个判别器,将Kullback-Leibl...

论文摘要鳞翅目害虫是蔬菜作物中最重要且常见的一类害虫。由于受到复杂田间背景,光照及害虫姿态等的影响,传统的害虫自动识别与检测计数方法准确率比较低。为实现在田间快速准确地对目标害...

论文摘要针对尺度和视角变化导致的监控视频和图像中的人数估计性能差的问题,提出了一种基于多尺度多列卷积神经网络（MsMCNN）的密集人群计数模型。在使用MsMCNN进行特征提取之...

论文摘要随着油气资源需求的日益增长,对于油气勘探更是要强化技术创新,因此对地震资料需要更高效的处理方法,而计算机性能的提高使得深度学习这一领域迎来了爆发式增长,在地震勘探领域也...

论文摘要人脸图像修复技术为近年来图像处理领域的研究热点。该文提出一种基于级联生成对抗网络的人脸图像修复方法,从生成器、判别器、损失函数三个方面进行改良。生成器采用由粗到精的级联...

论文摘要随着无人驾驶技术的蓬勃发展,针对行人的检测成为一大难点,同时也是热点研究问题。而针对传统行人检测框架（One-stage和Two-stage等）对小尺度行人检测效果不佳...

论文摘要为了准确识别屠宰加工中肉鸡的击晕状态,提出了一种基于快速区域卷积神经网络的肉鸡击晕状态检测方法。对输入图像进行归一化处理,通过卷积神经网络（VGG16）提取肉鸡的卷积特...

论文摘要针对遥感图像的分类问题,文中提出了一种基于GoogLeNet卷积神经网络模型的遥感图像分类方法。根据遥感图像的特点,适当改进了GoogLeNet的网络结构;同时借鉴迁移...

论文摘要在利用卷积神经网络进行人脸表情识别时,可借助其他数据集进行辅助训练以应对缺少标记数据的情况,但源域数据库和目标域数据库之间的数据分布差异会影响分类正确率。为此,以Ale...

论文摘要随着高级驾驶辅助系统（advanceddriverassistancesystems,ADAS）和无人驾驶技术快速发展,交通标志识别方法成为一个重要的研究方向。为了辅助...

论文摘要雷达探测是一种有效的对地观测手段,雷达图像目标识别是其重要研究方向.深度学习已在众多领域取得成功,然而训练深层神经网络需要大量数据,样本量不足已成为制约深度学习方法在雷...

论文摘要基于深度学习的端到端车辆控制器多是由二维卷积神经网络(2Dconvolutionalneuralnetuark,2DCNN)训练得到的,因未考虑时间维度上的帧间运动信息...

论文摘要利用卷积神经网络学习并预测二维图像中三维物体的姿态信息,提出一种基于李代数的三维物体姿态表征方式。为了仅利用二维图像来准确预测三维姿态信息,采用李群和李代数将三维物体姿...

论文摘要为进一步提高高光谱影像分类精度,通过引入NetworkInNetwork网络结构,构建了一种新的网络模型。该网络模型能够对局部感受野内的数据进行更加抽象的建模,从而能够...

论文摘要针对目前基于生成对抗网络（GAN）的图像修复算法存在修复效果的视觉连续性不佳、网络训练过程中模型崩溃等问题,提出一种基于双判别器的生成对抗网络的修复算法。该方法将WGA...

论文摘要为准确识别工业图像中的目标零件,提出一种改进的YOLOV3目标识别算法。结合K-means聚类与粒子群优化算法进行锚框计算,以降低初始点对聚类结果的影响,加快算法收敛速...

论文摘要发展高效、高精度、普适性强的自动波形拾取算法在地震大数据时代背景下显得越来越重要.波形自动拾取算法的主要挑战来自如何适应不同区域的不同类型地震事件的分类与筛选.本文针对...

胡浩民[1]2003年在《基于RBF神经网络并行学习模型的数据分类及预测研究》文中进行了进一步梳理随着现代信息技术的迅速发展，许多领域都积累了大量的数据。我们渴望发现潜在于这些数据中的知识与规律。正是这一需求造就了数据挖掘学科的兴起及数据挖掘技术的发展。作为一个多学科交叉的综合性领域，数据挖掘涉及了...