![基于CNN的不平衡SAR图像舰船目标识别]()
论文摘要针对SAR图像舰船目标识别中存在的数据不平衡问题提出了一种基于批内平衡采样和模型微调的两阶段迁移学习方法。首先使用批内平衡采样方法得到类间数量平衡的训练集,然后使用该数...
![卷积神经网络(CNN)在汽车无人驾驶中的应用与分析]()
论文摘要汽车无人驾驶技术在实际应用过程中会通过高精度的感应器监测交通环境,应用科学算法准确规划合理的行车路径,其中卷积神经网络在无人汽车驾驶技术应用当中有明显的研究价值。文章对...
![基于CNN的多光谱遥感图像地物覆盖分类]()
论文摘要随着科技水平的提高,深度学习算法的出现为高分辨率遥感图像的研究带来了新的突破,但国内对于将深度学习应用于遥感图像处理的研究尚未广泛开展。为填补此类空白,提出一种基于卷积...
![基于卷积神经网的CCTV视频中排水管道缺陷的智能检测]()
论文摘要作为地下空间信息测绘工作的一个重要部分,基于排水管道内部测绘信息的管道缺陷检测越来越受到人们的重视。CCTV技术是一种广泛使用的排水管道内部测绘与缺陷检测技术。近些年基...
![基于深度残差去噪网络的遥感融合图像质量提升]()
论文摘要将理想高分辨率多光谱图像与遥感融合结果之间的残差视为广义噪声,提出了基于深度残差去噪网络(DnCNN)的遥感融合图像质量提升算法。通过DnCNN学习固定融合算法中细节丢...
![深度强化学习在交通控制中的应用]()
论文摘要交通路口的信号控制是缓解交通拥堵压力、提高出行效率并减少安全事故的重要手段。交通控制系统是一个复杂的不确定系统,并具有非线性结构。传统的控制方法,如建模实现信号控制方法...
![基于卷积神经网络与集成学习的交通标志识别]()
论文摘要为提高复杂情况(如遮挡、透视畸变等)下交通标志识别的精度,提出一种有效的基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)与集成学习的交通...
![基于卷积神经网络的雷达目标航迹识别研究]()
论文摘要现代战争中雷达信号日趋复杂,如何快速准确地从种类繁多、数据量庞大的雷达检测数据中,获取目标航迹的类别信息,为战场指挥提供准确有效的信息是当前急需解决的难题。传统基于人的...
![卷积神经网络在桥梁结构表面病害检测中的应用研究]()
论文摘要计算机视觉检测方法在桥梁结构检测中的使用极大地提高了检测效率,该方法的核心是图像分析处理。研究了深度卷积神经网络在桥梁结构表面病害图像分类识别上的应用。根据桥梁各类病害...
![基于卷积神经网络的开关柜局部放电故障识别]()
论文摘要目前的局部放电故障的分类算法大多是浅层学习算法,人工提取的特征直接影响分类结果。与浅层学习算法相对,深度学习具有更深的架构,能够自动从样本中学习特征,卷积神经网络是典型...
![结合运动目标检测和ResNet的车速车型智能识别]()
论文摘要车速和车型作为重要的车辆信息,在道路监控系统中发挥着很大的作用.传统的基于视觉的车辆信息识别方式由于计算参数过大且提取的特征不足,难以满足智能交通实时性和普适性的需求....
![基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法研究]()
论文摘要为了实现复杂背景下绝缘子的快速、准确识别,提出了基于卷积神经网络的绝缘子目标识别方法。该方法通过公开数据集ImageNet预训练VGGNet,并将VGGNet作为特征提...
![改进的Faster R-CNN方法及其在电缆隧道积水定位识别中的应用]()
论文摘要针对电缆隧道内积水的问题,提出了一种改进的基于区域建议的卷积神经网络（FasterR-CNN）方法,并将其应用在电缆隧道积水定位识别中。考虑到Softmax分类方法的正...
![遥感影像要素提取的可变结构卷积神经网络方法]()
论文摘要针对利用经典卷积神经网络提取遥感影像地物要素的方法中,模型容量受既定网络固有结构的限制而难以得到良好提取效果的问题,提出利用可变结构卷积神经网络的遥感影像要素提取方法。...
![基于卷积神经网络的无人机遥感影像农村建筑物目标检测]()
论文摘要将深度学习应用于遥感影像目标识别,提出基于卷积神经网络的无人机遥感影像农村建筑物的目标检测方法,用端到端的方式训练FasterR-CNN网络模型,并应用于农村建筑物的快...
![基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法]()
论文摘要针对智能交通系统中小尺度交通标志识别率低的问题,文中提出一种改进卷积神经网络的交通标志识别方法。该方法通过在FasterR-CNN算法的低层特征图上增加优化的RPN网络...
![基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法]()
论文摘要在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志...
![一种高分辨率遥感图像道路自动提取方法]()
论文摘要高分辨率遥感图像道路提取是遥感界关注的重要研究领域,如何快速、有效、智能地进行遥感信息分析和处理是当今遥感界迫切需要解决的问题,自动道路提取方法称为道路提取研究的热点。...
![用于内河船舶目标检测的单次多框检测器算法]()
论文摘要针对传统目标检测算法在内河水运环境受外界条件影响过大的问题,本文提出了基于单次多框检测器的内河船舶目标检测方法。单次多框检测器模型基于卷积神经网络,使用全图各个位置的多...
![基于深度学习的遥感图像匹配方法]()
论文摘要目前,图像自动配准技术已成为图像配准领域中的研究热点之一。如何提高匹配精度是图像配准的关键步骤,基于此本文提出基于深度学习的匹配方法。首先,描述了卷积神经网络模型的网络...
