• 基于序列的细菌终止子识别

    基于序列的细菌终止子识别

    论文摘要转录终止是基因表达的重要调节步骤,而转录的结束由终止子决定。如果基因中没有终止子,则转录不能停止,从而导致基因表达异常。检测细菌中的终止子不仅可以确定细菌生物中的操纵子...
  • 基于深度学习的基因组拼装和预测研究

    基于深度学习的基因组拼装和预测研究

    论文摘要随着生物大数据的不断积累,人们已经获得了非常庞大数量的基因组信息,依靠较慢的生物实验分析和数理统计方法已不能满足基因预测的需要,这将会很大的影响到后续工作的顺利展开。我...
  • 基于深度学习的风暴检测算法分析与研究

    基于深度学习的风暴检测算法分析与研究

    论文摘要近年来,随着计算机技术的提升以及社会信息化的加速,社会各行各业对天气预报的要求也有了提高。尤其是风暴这种直接影响了人们出行、室外工作的恶劣的强对流天气,给人们的生活带来...
  • 基于深度学习的农作物基因剪接位点识别研究

    基于深度学习的农作物基因剪接位点识别研究

    论文摘要准确的识别基因剪接位点对于理解以及控制基因性状的表达具有十分重要的意义。本文基于拟南芥、水稻、玉米三类农作物基因剪接位点数据集,结合卷积神经网络与递归神经网络设计了一种...
  • 基于卷积神经网络的地下目标定位与介电常数估计研究

    基于卷积神经网络的地下目标定位与介电常数估计研究

    论文摘要探地雷达主要应用于地下目标的定位、几何形状识别、电性能参数估计和分类。传统机器学习方法对地下目标分类、定位和参数估中,探地雷达信号特征的提取需要人工设计,其中涉及到实验...
  • 三维地震数据中盐丘识别方法研究

    三维地震数据中盐丘识别方法研究

    论文摘要在地震勘探中,一个十分关键的任务就是地震资料的解释,其中三维地震数据中地质异常体的识别十分重要。尤其是盐丘的识别,对研究者们理解盐构造、建立地震偏移速度模型等都具有非常...
  • 宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究

    宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究

    论文摘要在利用抛物反射面对电磁干扰源成像过程中,由于系统衍射受限及成像频带较宽,导致干扰源成像模糊,分辨率低,难以分辨,不同频率不同区域干扰源所成图像分辨率不同,采用已有超分辨...
  • 基于深度学习的核小体位点预测方法

    基于深度学习的核小体位点预测方法

    论文摘要为实现在海量的被测序DNA序列中快速、准确的定位核小体,解决传统人工实验法和被提出的一些计算方法耗时长和准确率低等问题,迫切需要设计一种快速有效的核小体自动化定位方法。...
  • 基于深度学习的蛋白质亚细胞定位预测算法研究

    基于深度学习的蛋白质亚细胞定位预测算法研究

    论文摘要在细胞生物学的研究中,高内涵图像被用于细胞的基因遗传分析和由环境变化引起的基因突变分析。高内涵图像技术的出现,让生物学家有能力设计出研究不同基因突变间的关系和细胞生长周...
  • 基于数据增广和CNN的地震随机噪声压制

    基于数据增广和CNN的地震随机噪声压制

    论文摘要卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种基于数据驱动的学习算法,简化了传统从特征提取到分类的两阶段式处理任务,被广泛应用于计算...
  • 商业视角下对卷烟种类识别研究

    商业视角下对卷烟种类识别研究

    论文摘要深度学习是目前人工智能领域研究的热点,并有着巨大突破,在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。本文首先将简要概述深度...
  • 基于深度学习的雾霾质量浓度预测研究

    基于深度学习的雾霾质量浓度预测研究

    论文摘要为有效地预测雾霾污染程度的主要评价指标PM2.5质量浓度,文章使用Blending集成学习策略并行连接CNN与LSTM,并建立基于CNN-LSTM集成学习的PM2.5质...
  • 基于集成深度学习的玻璃缺陷识别方法

    基于集成深度学习的玻璃缺陷识别方法

    论文摘要针对玻璃缺陷形态复杂多变,难以准确识别其所属类型的特点,文章提出了一种集成深度学习模型对玻璃缺陷进行识别,该模型本质上是一种稀疏编码分类器与深度卷积神经网络的结合;该模...
  • 安防产业中人工智能芯片技术的研究和应用

    安防产业中人工智能芯片技术的研究和应用

    论文摘要随着安防监控产业和人工智能技术的发展,安防全面智能化的趋势方兴未艾。而人工智能芯片,特别是ASIC芯片以其高性能、低功耗、高集成度的特点为此奠定了坚实的基础。论文目录1...
  • 基于行为模式识别的网约车安防研究与实现

    基于行为模式识别的网约车安防研究与实现

    论文摘要基于行为模式识别,研究并实现了一套网约车安防系统。利用Haar特征检测和深度学习网络,完成驾驶员身份验证;通过自主建立的侵害行为检测数据集训练支持向量机分类器,实现车内...
  • 基于卷积神经网络的砂石骨料分类模型

    基于卷积神经网络的砂石骨料分类模型

    论文摘要混凝土是经济社会建设发展的重大基础材料,而砂石骨料是混凝土主体,砂石骨料质量与混凝土的性能息息相关。在以往的研究中,由于骨料的海量性、不规则性,导致对砂石骨料质量分类研...
  • 基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测

    基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测

    论文摘要为实现刀具磨损状态的在线监测,提高监测系统的实用性,提出一种基于机床信息的加工过程刀具磨损状态在线监测方法。采用OPCUA通信技术在线采集与存储数控机床信息,得到与磨损...
  • 基于生成对抗网络的水流图像生成及流速估测方法研究

    基于生成对抗网络的水流图像生成及流速估测方法研究

    论文摘要近年来,流速测量在水电资源调控的过程中扮演了重要的角色。我国发展了众多的农村小水电站用以进行实时的水电调度。实际的天然环境复杂多变,河道流速往往会随季节、时间以及地势的...
  • 基于序列信息的蛋白质折叠识别研究

    基于序列信息的蛋白质折叠识别研究

    论文摘要随着分子生物学的深入研究,各种类型的生物数据也在呈指数增长。然而,受到人力、物力以及当前技术水平的限制,蛋白质的结构和功能信息增长缓慢。蛋白质的折叠模式的预测是蛋白质结...
  • 面向卷积神经网络场景解译的地质灾害遥感影像样本库建设研究

    面向卷积神经网络场景解译的地质灾害遥感影像样本库建设研究

    论文摘要我国西南地区尤其是四川省境内,地质灾害频发,严重威胁着人民的生命财产安全。一旦发生地质灾害,一般通过地调人员进入灾区实地勘探或通过遥感影像进行目视解译来了解灾害灾情,虽...