聚类论文

  • 高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究

    高炉炉顶红外视频图像的智能化处理技术研究

    论文摘要提出一种基于高炉红外图像的煤气流中心区域分类以及煤气流中心点动态分布的方法,得出煤气流中心区域的8个发展阶段以及煤气流中心变化轨迹.将每小时内8个阶段的时间占比与煤气利...
  • 质谱成像中的计算策略综述

    质谱成像中的计算策略综述

    论文摘要质谱成像(MSI)已广泛应用于蛋白质组学、代谢组学、脂质组学和糖组学,以及与组织医学诊断和临床应用相关的生物医学研究领域。质谱成像能提供生物组织样本中空间分子组成的信息...
  • 基于多方法融合的张家界大鲵自然保护区功能分区研究

    基于多方法融合的张家界大鲵自然保护区功能分区研究

    论文摘要中国大鲵(Andriasdavidianus)为两栖类野生保护动物,在淡水生态系统中扮演着重要的角色和功能,但目前探讨其自然保护区功能分区的研究较少。以张家界大鲵自然保...
  • 基于三维荧光光谱的土壤中石油类有机物分类识别

    基于三维荧光光谱的土壤中石油类有机物分类识别

    论文摘要基于三维荧光光谱法,以含有不同类型润滑油、机油、柴油、汽油的土壤样品为研究对象,分别提取不同土壤样品的三维荧光光谱,然后计算不同样品的荧光强度均值、标准差、重心横纵坐标...
  • 基于LOF的K-means聚类方法及其在微震监测中的应用

    基于LOF的K-means聚类方法及其在微震监测中的应用

    论文摘要矿山微震事件集群是分析矿震的重要参考之一,其准确的划分对矿山微震分布特征和微震活动分析具有重要作用。提出了1种基于局部离群因子(LocalOutlierFactor,L...
  • 基于新一代测序数据的Indel检测方法研究

    基于新一代测序数据的Indel检测方法研究

    论文摘要插入缺失变异是人类基因组中一种比较常见的变异形式,准确地检测插入缺失变异发生的位置及大小对疾病的预测有着至关重要的作用。随着新一代测序技术的发展,越来越多检测插入缺失变...
  • 基于子图扩展的抗原表位发现

    基于子图扩展的抗原表位发现

    论文摘要子图扩展就是对子图进行重叠聚类的过程,这是为了解决传统聚类算法无法聚出重叠聚簇的缺陷而提出。本文利用网络中子图的结构特征以及子图的点边属性,对传统非重叠图聚类算法的非重...
  • 利用DLG图提取河流名称的方法及实现

    利用DLG图提取河流名称的方法及实现

    论文摘要DLG图中的河流信息详尽而丰富,但DLG图中河流的图形与属性信息分离,并且由于逐字标注注记,无法直接提取河流名称。论文对DLG图中河流注记的配置规律进行分析,以单个文字...
  • 机器学习方法在地震勘探大数据计算中的应用研究进展

    机器学习方法在地震勘探大数据计算中的应用研究进展

    论文摘要随着地震勘探采集处理技术的发展,地震数据量急速增长,地震勘探进入了大数据时代。作为互联网大数据分析和处理的重要技术手段,机器学习方法在地震勘探领域中得到了广泛的应用,较...
  • 基于ELM改进层集成架构的时间序列预测研究

    基于ELM改进层集成架构的时间序列预测研究

    论文摘要时间序列是指随时间变化的具有随机性且前后相互关联的动态数据序列。时间序列预测是根据已观测到的序列数据,应用一种模型或一种技术来预测该时间序列的未来值。近年来在很多方面都...
  • 基于AFS提取眉毛形状语义特征的研究

    基于AFS提取眉毛形状语义特征的研究

    论文摘要公理模糊集(AxiomaticFuzzySets,AFS)理论是一种新的模糊数学分析方法,它从更一般、更抽象的层面探讨了模糊集和模糊逻辑,将模糊思想数学公理化,并将人类...
  • 基于P系统的粒子群算法研究与应用

    基于P系统的粒子群算法研究与应用

    论文摘要膜计算(MembraneComputing,简称MC)是生物仿生计算领域研究的一个新分支,由罗马尼亚科学院和欧洲科学院院士G.P?un教授提出,膜计算理论模型也被称为膜...
  • 学习驱动的概率重构与数据可视化

    学习驱动的概率重构与数据可视化

    论文摘要在这个信息爆炸的时代,处理与分析大规模的高维数据已经成为数据挖掘与机器学习领域的重大挑战之一。为了获取以及直观理解隐藏在大数据下的潜在信息,一种有效的数据可视化技术是不...
  • 基于网络相似性度量的低信噪比冷冻电镜单颗粒图像三维重构

    基于网络相似性度量的低信噪比冷冻电镜单颗粒图像三维重构

    论文摘要冷冻电镜三维重构技术近年来在生物大分子三维结构研究领域发展迅速,与传统技术相比无需结晶,适用于更多种类的样本,在重构软件的帮助下图像和结构获取更加便捷,更是取得接近原子...
  • 自适应聚类激光标定图像提取算法的研究

    自适应聚类激光标定图像提取算法的研究

    论文摘要激光标定图像分析是图像标定测量领域的重要研究方向,本文针对自然光照背景下,激光标定图像自动分割精确度差的问题,提出一种基于信息熵的自适应聚类激光标定图像提取算法,使用信...
  • 基于改进力导向模型和局部密度的聚类算法

    基于改进力导向模型和局部密度的聚类算法

    论文摘要在没有先验知识的前提下,聚类是分析样本集中不同类簇的有效方式。文中提出了一种基于改进力导向模型的聚类算法。为实现样本数据预处理的类内聚集和类间分离效果,设计了基于样本点...
  • 基于网络层次的蛋白质相互作用网络功能模块检测方法

    基于网络层次的蛋白质相互作用网络功能模块检测方法

    论文摘要为了在蛋白质相互作用网络上预测蛋白质复合物和功能模块,文章提出了WCFM聚类算法,提高了在人类PPI网络上预测蛋白质复合物准确率,并且将D3可视化技术应用到PPI网络可...
  • 海量激光点云数据的关键特征准确定位输出方法

    海量激光点云数据的关键特征准确定位输出方法

    论文摘要为解决海量激光点云数据定位受干扰影响较大,准确性较差等问题,提出一种海量激光点云数据的关键特征准确定位输出方法。采用FP-tree微蜂窝树结构模型进行海量激光点云数据的...
  • 金沙江下游遥测雨量站数据质量研究

    金沙江下游遥测雨量站数据质量研究

    论文摘要随着水文自动测报技术的发展,越来越多的自记雨量站投入使用,而研究自记雨量站的数据质量对水利工程的运行具有重要意义。采用格拉布斯准则和K-medoids聚类方法对金沙江下...
  • 聚类回归分析在降雨量统计数据中的应用

    聚类回归分析在降雨量统计数据中的应用

    论文摘要为充分挖掘降雨量信息,通过分类模型,可以数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中,进行初步趋势预测。回归分析可根据研究对象和目的,通过建立回归模型确定变量之间的依存关系和...