![基于主题词聚类和社会网络分析的患者就医体验主题挖掘]()
论文摘要目的:采用主题词聚类和社会网络分析方法,从患者负面评价文本中挖掘主题分类信息,为改善医疗服务体验提供参考。方法:对华中某三甲医院2013-2019年线下回访调查获取的非...
![Sugeno测度下的征信用户聚类研究]()
论文摘要征信系统是典型的大数据客户系统,如何对征信用户进行合理归类,进而从类别特征中分析用户的特点,是对征信系统进行深入挖掘的焦点问题之一.在征信系统中存在着大量的频数字段,这...
![融合稀疏降噪自编码与聚类算法的配电网台区分类研究]()
论文摘要配电网台区分类研究对"煤改电"工程挖掘台区用电规律、规划电网等工作具有重要的指导意义。为了对台区进行有效处理分类,针对具有日趋复杂、大数据量、高维、...
![基于KDTree树和欧式聚类的越野环境下行人识别的研究]()
论文摘要越野环境下行人的识别是班组伴随自动驾驶车辆的基础要求。本文中针对激光雷达点云数据中的行人识别问题,特别是越野环境下的特殊问题,提出基于聚类思想的解决方案。在理论分析的基...
![桂林岩溶石山青冈群落数量分类与排序]()
论文摘要植物群落的数量分类和排序可以客观地揭示植物群落与环境之间的关系,从而能为植被恢复与重建、森林经营与管理和生物多样性保护等提供理论依据。基于群落学调查和环境因子测定数据,...
![基于自动Hough变换累加阈值的蔬菜作物行提取方法研究]()
论文摘要为解决机器视觉对生菜和绿甘蓝两种作物在整个生长时期内多环境变量对作物行识别影响的问题,同时提高机器视觉作物行识别算法的有效性,该文提出了一种基于自动Hough变换累加阈...
![基于FCM聚类的小电流接地系统故障区段定位]()
论文摘要提出了一种基于FCM聚类的小电流接地系统的配电网故障区段定位方法。小电流接地系统发生单相接地故障后一段时间内,故障点上下游同侧暂态零序电流波形具有高度相似性,而异侧的波...
![组播组分配论文_李松峰,郑宏]()
导读:本文包含了组播组分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组分,组播,体系结构,高层,数据,论文,聚类。组播组分配论文文献综述李松峰,郑宏[1...
![城市空间数据挖掘方法与应用研究]()
孙元军[1]2008年在《土地利用空间数据挖掘方法及其应用研究》文中认为政府土地主管部门通过土地利用现状调查和城镇地籍调查积累了大量第一手资料,但如何从中提取出人们感兴趣的有用信息是亟待解决的重要问题。本文通过对如何选取数据挖掘工具、如何选取数据挖掘算法、如何分析解释数据挖掘结果等问题的研究,在大量...
![人工神经网络在数据挖掘中的应用]()
刘耀辉[1]2017年在《支持向量机与神经网络的融合优化及其在数据挖掘中的应用》文中进行了进一步梳理不可置否,大数据是当下社会最关注的焦点问题之一。云计算,人工智能,智慧城市等新兴行业的背后都离不开大数据算法的支撑与贡献。然而,国内外学者对于大数据算法的横向研究略显不足,这会在一定程度上制约算法发展...
![电信IP决策支持系统中聚类算法的应用与研究]()
鲁岩[1]2004年在《电信IP决策支持系统中聚类算法的应用与研究》文中认为本文针对电信业务的需求，在项目组的共同努力下，建立了一个面向IP业务的综合决策支持系统。依据决策支持系统基本原理和数据库数据仓库技术，以及微软的．NET架构，构建了包含四库系统、五大功能模块的叁层架构的系统。同时针对电信IP...
![基于高校人力资源的数据挖掘技术研究]()
马俊贤[1]2008年在《数据挖掘算法在人才测评中的研究与应用》文中进行了进一步梳理本文对数据挖掘算法在人才测评中的应用作了研究。随着人力资源管理日益成为企业生存关键的时候,人才测评作为人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。人才测评是以心理学、管理学、行为科学和计算机技术等学科为基础的一...
![基于聚类分析的客户生命周期价值挖掘研究]()
梁佩佩[1]2004年在《基于聚类分析的客户生命周期价值挖掘研究》文中认为出现于20世纪80年代后期的数据挖掘，目前已成为知识发现领域小的一个研究热点，也是信息产业界的关注焦点。近年来，国内外学术界和企业界，在对数据挖掘技术和软件工具的研究和开发上都取得了一定的成果。聚类分析是数据挖掘领域中的一种重...
![图论在聚类分析中的应用]()
王帅[1]2008年在《基于模糊聚类分析的图像分割研究》文中研究说明图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出有用目标的技术,它是由图像处理到图像分析的一个关键步骤,已在诸如计算机视觉、图像编码、模式识别和医学图像分析等很多领域有着实际的应用。根据图像自身存在许多不确定性和不精确性,近年来一些学...
![基于神经网络模糊聚类的研究]()
丁亚明[1]2007年在《模糊聚类研究及其在水文分区中的应用》文中指出聚类分析是数据挖掘中的一个分支，模糊聚类是聚类中的重要方法，已经取得了丰富的成果，其中的模糊C-均值(FCM)算法具有良好的性能和广泛的应用价值。然而，FCM算法对初始聚类中心的敏感问题影响了实际应用的质量和效果。本文针对这一问题...
![数据挖掘在电信企业客户细分中的应用]()
彭清圳[1]2008年在《基于数据挖掘的电信精细化营销策略研究》文中研究指明随着中国电信业改革不断深入,电信市场不断拆分,客户选择电信产品和运营商的余地越来越大,电信运营商之间对客户的争夺也越来越激烈。过去那种粗放地开发市场、粗放地开发客户资源、粗放地使用媒体广告的状况失去营销效果,使业务推广面临营...
![基于WEB的数据挖掘研究]()
周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中研究说明随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价...
![基于Web的日志挖掘技术的研究]()
陈峰[1]2008年在《基于Web日志的用户兴趣聚类研究》文中研究指明随着Internet的普及,信息快速增长与人们注意力有限性的矛盾在不断增加,而Web日志挖掘正是解决这一矛盾的有效手段。Web日志中隐含了用户访问网站的行为和特点,使用聚类技术对其进行分析可以得到用户的兴趣模式,从而为网站结构的优...
![海量数据挖掘技术研究]()
米允龙,米春桥,刘文奇[1]2015年在《海量数据挖掘过程相关技术研究进展》文中研究说明随着信息技术的发展,复杂、多样的海量数据给数据挖掘带来了新的挑战。为了更加深入全面地了解大数据环境下的数据挖掘技术的研究进展和应用,从海量数据挖掘过程的技术框架、算法、理论及模式方面进行了详细的阐述。概述了大数据...
![电力营销决策支持系统的研究和设计]()
戴振华[1]2017年在《基于泰州地区的电力营销决策支持系统设计》文中认为近年来随着电力体制的深化改革,对信息和数据的管理要求也逐步完善,因此需要先进的技术支持。传统的数据和信息的管理已经不能满足如今电力企业的需求,以至于重要的数据和信息没有得到充分的利用,不能给决策者提供可靠的决策支持。在分析了电...
