![基于广义模糊积分的图像度量及其应用]()
赖昌材[1]2003年在《基于广义模糊积分的图像度量及其应用》文中提出在图像处理特别是在图像压缩等领域中，如何评价经过处理后的图像失真度是一个很重要的问题。这个问题一直都没有得到很好的解决。所以，寻找一种具有一定的主观评判能力符合人的视觉特点，同时又能够客观计算的图像度量是很有必要的。本文通过对Su...
![数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能]()
张利军[1]2003年在《数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能》文中研究说明文本分类就是自动地将自然语言文本文档根据其内容分类到预定义好的类别中去。随着在线文本文档数量的快速增长，文本分类已经成为处理和组织文本数据的一种关键技术。文本分类技术可以用来对新闻分类，可以从...
![自适应聚类算法及其应用技术的研究与实现]()
佚名[1]2010年在《自动化技术、计算机技术》文中指出TP112010051942输出耦合的复杂网络自适应牵制同步/樊春霞,蒋国平(南京邮电大学自动化学院)//应用科学学报.―2010,28(2).―203～208.针对输出耦合复杂网络的同步控制,提出一种自适应牵制控制方法以实现复杂网络同步。不同...
![基于数据挖掘技术的入侵检测研究]()
袁沛沛[1]2008年在《网络安全入侵检测技术》文中进行了进一步梳理随着网络技术不断提高,计算机网络被广泛应用到人类活动的各个领域,网络安全也越来越受到人们的关注。为了能够需要能及时的发现恶意攻击,并在这种对系统或数据造成破坏之前采取措施,入侵检测系统应运而生。入侵检测系统已经成为网络安全的一道重要...
![基于参数自适应的极大熵结构优化算法研究]()
饶玉成[1]2003年在《基于参数自适应的极大熵结构优化算法研究》文中研究表明本文以信息论极大熵原理为基础，着眼于一类新型的结构优化算法，在改进原有类似算法不足的基础之上，提出了控制参数自适应的观点，同时拓宽了原来代理概念的适用范围，系统研究了完全基于极大熵的结构优化理论和方法。主要研究内容如下：对...
![聚类K-means算法及并行化研究]()
陈笑[1]2016年在《基于Mahout的并行化k-means聚类算法优化研究》文中指出聚类分析是从大量数据中获取有效信息的重要手段,用于聚类分析的算法称为聚类算法。k-means聚类算法具备简单、快速、有效等诸多优点,是使用范围最广泛的经典聚类算法之一。如今,快速发展的互联网产业导致了数据量的剧增...
![具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究]()
龚惠群[1]2003年在《具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究》文中研究表明随着市场经济的发展，我国的股市正日益成熟和规范，投资者在进行投资决策时也愈加趋于理性化。目前可以运用许多统计分析方法来发现一些隐藏在股票信息中的规律，以帮助投资者对股票进行分析和预测。然而，常用的这些统计分析方法无法发现...
![频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用]()
杨秀金[1]2006年在《频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用》文中认为本文是以刑事审讯辅助决策支持系统作为研究背景。针对刑事审讯辅助决策支持系统中出现的两类问题进行了研究。...
