聚类算法论文

论文摘要自噬性死亡和凋亡作为细胞程序性死亡的两种主要形式,启动了截然不同的细胞进程并且往往引发完全相反的细胞命运。近年来,生物学研究者们逐渐发现二者之间可以通过一些蛋白质产生复...

论文摘要针对滑坡预测聚类研究中由于难以确定传统聚类算法需要预先设置的簇个数和无法精准衡量不确定因素降雨量导致预测效果欠佳的问题,提出一种新的聚类算法——不确定PAHT（part...

论文摘要针对安徽省16个地级市,采用k-means聚类分析法在6个不同指标下进行聚类分析,为了保证聚类的有效性,首先对K值的选取进行了优化处理。经过综合分析,最终把16个地级市...

论文摘要传统的栅格法与曲率法对数据模型进行精简时很容易剔除特征点,但是误判率较高,导致精简后的数据不能较好地突出点云数据的特征,使重构后的实体模型精度下降。针对以上问题,本文算...

论文摘要提出了基于关键区域的井下人员轨迹挖掘框架,该框架由关键位置发现算法和移动对象轨迹挖掘算法组成。首先利用关键位置发现算法将矿井下的定位数据转化成有特定语义的关键位置序列;...

论文摘要当前,无线设备接入数量日益增加,频谱资源愈发紧张。然而许多已经授权频道的频谱利用率非常低,而且许多时间该频道都是空闲的状态,并没有被授权用户所使用,这就造成了频谱资源的...

论文摘要蛋白质复合物是细胞内进行生物过程最重要的功能单元之一,因此识别蛋白质复合物对于理解细胞组织和功能的原理非常重要。传统的实验识别蛋白质复合物方法过于复杂,而基于计算的方法...

论文摘要针对雨量值无法有效刻画及聚类算法难以适用地质地貌较复杂的大范围滑坡危险程度评估模型建立等问题,采用UM-Chameleon算法建立区域滑坡危险性评估模型,并对延安宝塔区...

论文摘要采用基于密度的DBSCAN聚类算法对点云数据进行去噪处理,然后通过改进的双边滤波方法进行光顺处理实现点云平滑效果,最终的结果不仅有效去除了噪声点,还保留了点云模型的特征...

论文摘要传统光纤网络数据具有容量大和分散性强的特点,导致挖掘的聚类性不好。提出基于联合参量估计的光纤网络数据的聚类算法。分析光纤网络数据的存储结构模型,结合数据结构的优化重组和...

论文摘要引入能量限制项来提高聚类算法对能量的敏感性。在聚类过程中,最优聚类数由cos指数的最大值决定。仿真结果表明,与LEACH算法相比,该算法能够获得合理的簇头节点分布,延迟...

论文摘要当前国内外物联网行业的市场规模逐渐扩增,服务体系也随之完善,在近年,智慧城市（smartcity）概念成为了人们关注的热点问题,与之相关的数据传输网络也成为研究人员的重...

论文摘要通过分析地球化学数据的元素值属性和空间位置,提出一种基于邻域约束聚类的方法,使用该方法对地球化学元素聚类后,能提取矩形、环状、半环状等特殊形状,进而提取地球化学异常。选...

论文摘要针对车险续保概率,运用K-means聚类算法,混合因素分析法建立了客户分群模型,广义线性混合模型,使用MATLAB,SPSS,Excel等软件进行处理分析.研究得出车险...

论文摘要[目的]基于数据挖掘技术,深层次挖掘国医大师治疗肺癌的用药规律。[方法]检索中国知网、万方、维普三大数据库,系统搜集并整理国医大师治疗肺癌的文献报道,通过中医传承辅助平...

论文摘要针对光分路器（OBD）端口占用状态不能自动采集的问题,提出了一种改进型YOLOv3算法.增加第4个上采样特征图,提升高分辨率下密集小物体检测敏感度;针对端口固定高宽比特...

论文摘要K-均值（K-Means）算法是聚类分析中一种基于划分的算法,同时也是无监督学习算法。其具有思想简单、效果好和容易实现的优点,广泛应用于机器学习等领域。但是K-Mean...

本文主要研究内容作者许睿（2019）在《微博中大学生意见领袖识别及影响探析》一文中研究指出：新媒体时代,大学生群体通常利用网络获取新闻、资讯等新事物,由于社会经验欠缺,容易被网...