• 一种基于EKF和Thevenin的锂电池SOC估算新方法

    一种基于EKF和Thevenin的锂电池SOC估算新方法

    论文摘要估算锂电池的剩余电量一直是当前研究的热点,由于锂电池充放电过程中复杂的电化学反应,电池荷电状态(SOC)与其影响因素呈现非线性动态关系,导致难以实时精确估算SOC。本文...
  • 分布式汽车驱动力能量效率优化分配控制

    分布式汽车驱动力能量效率优化分配控制

    论文摘要充分利用分布式驱动汽车信息源多的特点,根据扩展卡尔曼滤波算法(EKF)建立观测器对车轮侧向力进行在线估计。通过改进的车辆线性二自由度模型制定系统控制目标,依据车轮侧向力...
  • 基于非线性滤波的水下地形辅助导航方法

    基于非线性滤波的水下地形辅助导航方法

    论文摘要为了解决水下航行器惯性导航误差随时间积累问题,利用地形辅助导航技术进行导航位置修正。由于水下地形的非线性,对基于扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)和粒子...
  • 一种改进的汽车雷达数据实时聚类算法

    一种改进的汽车雷达数据实时聚类算法

    论文摘要为了更好地在复杂多目标环境下进行汽车雷达数据的实时聚类,使用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对基于密度的聚类算法(DBSCAN)进行改进,并通过仿真和实测实验进行验证。结果...
  • 小视场星敏感器量测延时滤波算法

    小视场星敏感器量测延时滤波算法

    论文摘要针对小视场(NFOV)星敏感器用于姿态估计时存在的量测延时情况,提出了一种用于解决量测延时的鲁棒扩展卡尔曼滤波(REKF)算法。根据最小方差准则的思想求解各方差的最小上...
  • 电动汽车轮毂电机无位置传感器控制

    电动汽车轮毂电机无位置传感器控制

    论文摘要为了满足电动汽车轮毂电机高效率、低噪声的控制要求,针对传统矢量控制需要安装传感器来获得转子的位置信息的问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波的无位置传感器的矢量控制的控制策略,...
  • 采用单目视觉的非合作目标星状态估计

    采用单目视觉的非合作目标星状态估计

    论文摘要针对微小卫星逼近观测未知的空间翻滚非合作目标星任务,提出一种基于单目视觉的目标星相对状态估计方法。在建立追踪星/目标星相对运动模型的基础上,以单目相机识别并测量获得的目...
  • EKF在机车最优黏着控制中的应用

    EKF在机车最优黏着控制中的应用

    论文摘要为了使机车工作在最优黏着状态,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的滑模控制算法。首先以轮轨动力学及机车黏着模型为基础,利用EKF对机车的轮对速度和车体速度进行近似估...
  • 带有相电压补偿基于EKF的无传感器感应电机转速估计

    带有相电压补偿基于EKF的无传感器感应电机转速估计

    论文摘要在VSI系统中,由于死区时间、传递环节以及VSI非线性特性使实际相电压与目标相电压产生误差而导致相电流的畸变,影响了基于扩展卡尔曼滤波转速估计方法的精度,从而提出带有相...
  • 基于地面快速鲁棒特征的智能车全局定位方法

    基于地面快速鲁棒特征的智能车全局定位方法

    论文摘要针对目前视觉定位方法大多基于地面语义特征(如车道线、停车线等)容易受到其他地面语义特征(如箭头、斑马线等)的影响,提出了一种基于地面快速鲁棒特征(SURF)点的全局定位...
  • 基于视觉和车辆动力学的库位跟踪算法研究

    基于视觉和车辆动力学的库位跟踪算法研究

    论文摘要基于车辆二自由度单轨模型进行航位推算,并在此基础上,用扩展卡尔曼滤波方法融合环视相机检测结果设计了一种自主泊车定位及库位跟踪算法,可利用低成本传感器在地下车库环境下实时...
  • 基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法

    基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法

    论文摘要锂离子电池寿命预测是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,已成为电子系统健康管理领域的研究热点;针对锂离子电池的寿命预测问题,基于NASA艾姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的...
  • 基于二阶RC锂电池模型的自适应卡尔曼SOC估算

    基于二阶RC锂电池模型的自适应卡尔曼SOC估算

    论文摘要为了更加精确地估算锂电池荷电状态,建立能够反映电池动态工作特性的二阶RC等效模型。在模型参数辨识的基础上,先用数学分析、电路模型构建相关状态方程与观测方程,再结合扩展卡...
  • 基于扩展卡尔曼滤波的星敏感器在轨几何标定

    基于扩展卡尔曼滤波的星敏感器在轨几何标定

    论文摘要星敏感器在轨几何标定是消除其系统测量误差,提高姿态确定精度的有效手段之一。目前利用星对角距相等进行星敏感器在轨标定时,大多采用最小二乘求得全局最优的静态待标定参数,但没...
  • 基于非线性自适应回归神经网络的GPS/IMU组合导航方法

    基于非线性自适应回归神经网络的GPS/IMU组合导航方法

    论文摘要车道级高精度定位导航是智能网联汽车的基本配置,全球定位系统(globlalpositioningsystem,GPS)/惯性测量单元(inertialmeansurem...
  • 一种改进型锂离子电池SOC估算方法

    一种改进型锂离子电池SOC估算方法

    论文摘要为提高锂离子电池荷电状态(SOC)的估算精度,首先建立锂离子电池的较精确的二阶RC等效模型,根据模型建立状态空间方程,其次介绍电池充放电时电压电流采集方法,根据采集的数...
  • 基于UKF方法的锂离子电池荷电状态估计研究

    基于UKF方法的锂离子电池荷电状态估计研究

    论文摘要选用二阶RC回路的电池模型,以单体的磷酸铁锂动力电池为研究对象,通过充电/放电电流脉冲实验获得电池模型中的各个参数变化范围,研究其荷电状态(SOC)的估算方法.根据电池...
  • 一种考虑GPS信号中断的导航滤波算法

    一种考虑GPS信号中断的导航滤波算法

    论文摘要针对无人机惯性(INS)/GPS组合导航系统,考虑导航过程中存在的GPS数据中断的问题,设计了一种改进的滤波算法。首先建立了无人机导航运动学模型,再将传统的扩展卡尔曼滤...
  • 基于自适应扩展卡尔曼滤波的分布式驱动电动汽车状态估计

    基于自适应扩展卡尔曼滤波的分布式驱动电动汽车状态估计

    论文摘要纵向车速和质心侧偏角是车辆主动安全控制系统的关键参考状态信号,通常采用卡尔曼滤波算法估计。当系统噪声和测量噪声的统计特性存在不确定性时,不仅估计精度会降低,甚至导致估计...
  • 高浓度锌离子背景下检测痕量镍离子的扩展卡尔曼滤波优选方法

    高浓度锌离子背景下检测痕量镍离子的扩展卡尔曼滤波优选方法

    论文摘要在锌湿法冶金的净化过程中,锌离子(Zn2+)与痕量镍离子(Ni2+)的浓度比高达105,且Zn2+与Ni2+谱峰重叠严重,使得Ni2+信号被高浓度锌信号完全掩蔽,导致N...