量化选股论文

基于网络舆情的量化选股策略实证研究
论文摘要互联网时代,股市投资者获取金融市场信息、进行股票交易和交流等活动几乎都是通过互联网进行的。其中,股吧、论坛等网络平台聚集了大量个人投资者和机构投资者,他们会在这些网络平...
基于深度森林的选股策略
论文摘要多因子模型一直是量化投资领域的重要方法,而如何选择有效因子并确定因子权重从而构建有效的投资组合是研究者重点讨论的议题。以每只股票收益率作为分类标准,引入深度森林算法筛选...
基于AdaBoost算法多因子选股模型的应用研究
论文摘要机器学习是一门最新发展起来的计算机技术,越来越多的学者开始探索如何将这门技术与股票市场的投资结合起来,以期求得高收益率。AdaBoost算法是机器学习的一种方法,该算法...