![基于节点相似性和链接次数组合时间序列的链接预测]()
论文摘要针对现有方法利用网络信息相对割裂,很难描述链接次数与相似性分数关系的问题,提出一种动态网络中的链接预测方法,用节点相似性分数和链接次数组合时间序列模型进行预测.首先通过...
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论文摘要随着互联网技术的发展,以微博、Twitter、Facebook等为代表的社交平台及以Yelp等为代表的生活消费平台逐渐形成了包含社交属性的复杂网络。这些网络所包含的数据...
![动态网络下基于结构子图的链接预测方法研究]()
论文摘要动态网络作为现实中普遍存在的一种网络形式,网络中的每条链接被赋予时间戳以表示该链接的形成时间。动态网络中的链接预测问题是指,利用网络中历史链接的形成情况,推断未知链接是...
![基于节点连接模式相关性的链接预测方法]()
论文摘要作为复杂网络分析中的一个研究热点,链接预测在许多领域中都有重要的应用价值,得到了广泛的关注。使用网络中的已知结构信息来计算未连接的节点对之间的相似性,进而评估其存在链接...
![基于多粒度结构的网络表示学习]()
论文摘要图卷积网络（GCN）能够适应不同结构的图,但多数基于GCN的方法难以有效地捕获网络的高阶相似性。简单添加卷积层将导致输出特征过度平滑并使它们难以区分,而且深层神经网络更...
![融合属性信息的知识表示方法]()
论文摘要现有的联合知识表示学习模型使用实体描述作为辅助信息来提升表示效果,忽略了互联网中大量有价值的信息。为此,提出一种融合属性信息的知识表示学习方法(AIKR)。首先抓取实体...
