邻域粗糙集论文

基于随机抽样的变精度邻域粗糙集特征选择
论文摘要在变精度邻域粗糙集的特征选择中,改进后的区分矩阵相较于依赖度,具有时间复杂度较低的优点,但由于空间占用高,限制了其在大规模数据上的应用。减小数据规模虽然可以大幅降低空间...
EasiFFRA:一种基于邻域粗糙集的属性快速约简算法
论文摘要从高维异构感知信息中提取有效特征是支撑物联网系统预测与识别的基础.物联网场景中通常包括多个多种感知节点,系统通常会从感知数据中提取大量特征,其中不乏部分无关和冗余特征....