论文摘要针对粒子群算法(PSO)在应用到逆变器的特定谐波消除控制技术中所存在的搜索能力差且易陷入局部最优等问题,提出一种新型混沌PSO,通过采用以凸函数形式变化的惯性参数和对学...
论文摘要基于汽车系统动力学理论,利用拉格朗日定理,推导设备-车-路耦合的9自由度主动悬架动力学方程,采用滤波白噪音作为左右车轮随机路面不平度激励,根据最优控制原理设计LQR控制...
论文摘要为提高道岔故障诊断精度,提出一种基于粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)优化反向传播(backpropagation,BP)神经网络...
论文摘要为使斜拉桥成桥状态合理,受力均匀,线形平顺,将遗传算法和粒子群相结合,提出合作协同演化算法,在前期搜索中利用遗传算法搜索域广的特点,提高找到最优解区域的概率.在迭代后期...
论文摘要电动汽车充电过程中电能的准确计量对其推广具有重要研究意义。该文建立了三相电压不平衡度模型,以三相电压不平衡度最小为优化目标,利用标准粒子群(ParticleSwarmO...
论文摘要考虑低碳环境下的需求可拆分车辆路径问题,建立了以配送成本最小为决策目标的数学模型.随后根据模型特点,设计了基于动态学习因子的改进粒子群算法,并通过两个不同规模算例对模型...
论文摘要针对现有道路交叉口环保驾驶研究中未充分结合交通状态、未充分考虑道路交叉口冲突区域等问题,基于车联网(V2X)技术,研究提出了一种道路交叉口环保驾驶汽车路径优化控制模型。...
论文摘要针对风能及负荷具有时序性的特点,本文提出了一种考虑分布式风电源和负荷年时序特性的选址定容优化模型,用以降低分布式风电源接入后给配电网网损、电压等带来的不利影响,从而实现...
论文摘要如何合理、有效地确定传感器的位置,是结构健康监测系统正常、高效运行的前提.基于模态能量和粒子群算法进行传感器优化布置研究.首先,讨论了粒子群算法的基本原理和优点;其次,...
论文摘要针对共振解调方法需要事先获得带通滤波器参数的不足,提出了一种基于粒子群的自适应共振解调方法。该方法采用改进粒子群算法,以峭度和故障脉冲能量因子为优化指标,对带通滤波器的...
论文摘要针对孤岛微电网中间歇式能源出力的不确定性问题,基于可调节风电的不确定代价,考虑蓄电池储能系统和柴油发电机组的控制特性.在系统稳定供电的前提下,以系统运维成本、污染物排放...
论文摘要针对自动化立体仓库中的堆垛机路径优化问题,课题组通过分析立体仓库中堆垛机的工作特点与运行情况,提出了基于混合蚁群粒子群算法的路径优化方法,在传统的蚁群算法中结合粒子群算...
论文摘要为实时获取真实浇筑环境下混凝土热学特性变化规律,基于温度观测数据,建立了材料参数识别的群体智能优化粒子群模型。针对传统粒子群算法易早熟陷入局部极值点这一问题,将粒子群算...
论文摘要针对军事训练中补差训练计划手工拟制优化困难的问题,提出一种基于进化粒子群算法的计划智能优化方法。该方法以粒子群优化算法为基础,借鉴遗传算法中的生物竞争机制,引入生物个体...
论文摘要混合动力汽车的能量管理策略与动力总成参数高度耦合,在混合动力汽车优化过程中存在不断循环的情况,使得参数优化难以实现,无法找到最优解。针对这一问题,提出一种多参数解耦优化...
论文摘要针对金属工件表面缺陷分类问题,提出一种基于粒子群算法的RBF(Radialbasisfunction)神经网络对金属工件表面缺陷进行分类的方法。本文采用线性递减权重法确...
论文摘要为提高风光互补发电系统的可靠性,减少其运行成本,研究基于知识融合粒子群算法(PSO)的风光互补发电系统优化配置,优化目标为最小化系统的安装成本,约束条件为供电可靠性。首...
论文摘要采用一种基于灰色神经网络和粒子群算法的自动化立体车库决策模型,以解决自动化立体车库车位分配时顾客排队过长和出入库效率低等问题。灰色神经网络实现车辆库内停留时间的预测,粒...
论文摘要为了应对分布式电源及柔性负荷大规模接入给配电网电压控制带来的困难,提出一种基于改进的粒子群优化算法的配电网分区方法,通过分区使分布式电源主动参与到配电网的控制过程中。引...
论文摘要高渗透率随机性、间歇性分布式电源的大量接入,给传统配电系统的安全、经济和可靠运行带来了一系列的问题,使得传统的负荷预测方法已不再适用.针对这一问题,提出了利用混沌优化粒...