论文摘要针对目前景观湖泊富营养化严重的问题,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的叶绿素a含量的预测方法。利用2017年5~10月广西大学碧云湖的水质监测...
论文摘要提出一种改进简化粒子群算法,并应用于某氧化沟工艺的活性污泥1号模型(activatedsludgemodelNo.1,ASM1)与活性污泥3号模型(activateds...
论文摘要针对特高含水后期综合调整方案考虑因素多、实现产出投入比最大化难的问题,运用粒子群算法,以增油量目标、增液量目标、增注量目标、作业费用等为约束条件,建立了基于粒子群算法的...
论文摘要单一固定型号注塑机在不同的生产工艺与现场应用环境情况下,在注塑的不同阶段对温度的控制必须达到最优,这样注塑制品的次品率与效率才会得到保证。不同的熔融原料对温度控制又会产...
论文摘要目的以啤酒灌装生产线为研究对象,基于粒子群智能算法,实现啤酒灌装生产线所需设备的快速选型,且使设备的利用率最大化。方法建立啤酒灌装生产线所需设备的数据库,利用Matla...
论文摘要目的构建埋地管道腐蚀深度预测模型,预测腐蚀管道的剩余使用寿命。方法依据ASMEB31G剩余强度评价标准,给出管道的最大允许腐蚀深度计算方法,引入广义回归神经网络(GRN...
论文摘要针对掘进机巷道实际路径规划背景下存在许多非结构性环境属性问题,本文将巷道非结构环境下的路径规划问题归类为一般性随机网络问题。文中分析了非结构环境的属性及行为约束,定义了...
论文摘要为解决输油管道易腐蚀,且腐蚀程度难以测量的问题,提出使用改进的粒子群算法(PSO)优化误差反向传播神经网络(BPNN)对输油管道内腐蚀速率进行预测。改进的PSO算法提升...
论文摘要近几年频繁发生的气体泄漏事件使得气体源定位成为了公共安全领域亟待解决的问题。气体源定位问题本质上可以转化为最优化问题,群智能算法作为一种高效的优化算法,为其提供了一个全...
论文摘要近些年来,全球能源需求急速上升,传统能源日渐匮乏,以风能、太阳能为代表的可再生清洁新能源异军突起。海洋波浪能能量密度高、平稳期长、可预测性好、蕴藏量巨大,具有很好的商业...
论文摘要TC4钛合金材料具有耐腐蚀、耐热、比强度高、抗疲劳等优势,是航空制造业中主要的轻量化结构材料。但是TC4钛合金材料在常温下塑性性能较差,而采用传统的炉内加热成形钛合金存...
论文摘要滑坡灾害是我国发生频率最高、造成后果最严重的地质灾害。通过对边坡位移进行监测来预测滑坡灾害是一个不错的选择,然而,传统预测预测理论预测速度慢,精度低,要求原始监测数据量...
论文摘要民航空管陆基保障系统作为保障民航空管安全运行和维护航班正常保障能力的基础,对民航航班正常运行有着重要意义。虽然我国空管陆基保障设备已经进行了长时间的建设,但随着民航航线...
论文摘要膜计算(MembraneComputing,简称MC)是生物仿生计算领域研究的一个新分支,由罗马尼亚科学院和欧洲科学院院士G.P?un教授提出,膜计算理论模型也被称为膜...
论文摘要针对多变量灰色模型存在预测误差大和参数需手动设置的缺点,将人群搜索算法和MGM(1,n,q)结合,运用SOA算法对MGM(1,n,q)模型的参数q进行优化,提出一种基于...
论文摘要针对在复杂地形中防空武器系统标定受到遮挡的影响,为满足标定的精度和速度,提出了基于伪卫星的防空武器系统标定方法。推导了定位精度的评定公式,改进了伪卫星和卫星组合定位时的...
论文摘要地下水位是衡量生态环境优劣和地下水资源的一个重要指标。因此预测地下水位对水资源的合理调度具有十分重要的意义。本文利用粒子群算法优化BP神经网络,建立地下水位预测模型。通...
论文摘要煤炭在我国能源结构中占据着主导地位,其露天存储易受天气、环境和存储时间等影响引起煤垛自燃,造成严重的经济损失和环境污染。因此,探索新型智能的煤垛温度实时监测方法对露天煤...
论文摘要针对目前随钻测量仪备件优化的实际需求,给出了基于粒子群算法的备件优化方法。在随钻测量仪使用可用度和备件保障费用的约束下,利用粒子群算法并行处理、鲁棒性好以及算法简单等特...
论文摘要针对热风炉系统非线性、大滞后、大惯性,煤气消耗量难以有效预测的问题,以某高炉热风炉为研究对象,采用灰色模型对煤气消耗量进行预测。介绍了预测模型的建模方法、系统软件结构、...