![EDRS在滚动轴承振动信号盲源分离中的应用]()
论文摘要确定性随机分离(DRS)是经典的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其仅适用于处理稳速工况的信号,无法有效分离变转速下轴承信号,且该方法未考虑信号幅值波动的影响,鲁棒性较差...
![一种主瓣灵巧干扰环境下的盲距离-角度联合估计方法]()
论文摘要提出了一种主瓣灵巧干扰环境下的盲距离-角度联合估计方法,可有效对抗主瓣灵巧干扰（MainlobeSmartJamming,MSJ）并提取目标回波的距离-角度联合参数信息...
![基于粒子群优化盲源分离方法的电机滚动轴承复合故障诊断]()
论文摘要基于粒子群算法实现容易、精度高、收敛快等优点,将粒子群算法与盲源分离相结合,提出基于粒子群优化的盲源分离方法（PSO-BSS）,并将其应用于电机滚动轴承复合故障诊断中。...
![基于EMD和CICA的单通道盲源分离方法用于齿轮箱混合故障诊断研究]()
论文摘要针对传统的独立分量分析难以解决齿轮箱混合故障诊断中存在的欠定盲分离问题,提出了基于EMD和CICA(约束独立分量分析)的单通道盲源分离方法。通过单通道加速度传感器采集齿...
![基于盲源分离的相参干扰研究]()
论文摘要针对盲源分离抗主瓣干扰的问题,提出多目标雷达回波和多干扰样式的盲源分离模型,并基于快速独立分量分析算法仿真分析雷达目标回波与相参干扰的盲源分离效果,仿真结果表明:盲源分...
![基于相似矩阵盲源分离与卷积神经网络的局部放电超声信号深度学习模式识别方法]()
论文摘要电气设备的故障类型与局部放电现象密切相关,有效提取和分析局部放电信号中的特征信息对故障类型判断和运维检修具有重要意义。针对局部放电超声信号的特点,提出了基于相似矩阵的盲...
![运动训练对脑电波信号的影响建模分析]()
论文摘要为了准确地分析脑电波信号受运动训练的影响,需要研究运动训练对脑电波信号的影响分析方法.采用基于时-空-频联合选择与相关向量机的运动想象脑电信号分析算法分析运动训练对脑电...
![基于稀疏特征的连轧机故障信号分离方法]()
论文摘要连轧机组的稳定性对于保障轧制产品的质量精度起着决定性的作用,连轧机组中监测各轧机状态的信号具有强耦合性,从复杂的信号中分离出各轧机独立的状态信号,对连轧机组的状态监测和...
![水声信号检测技术研究进展]()
论文摘要水声信号检测是海洋微弱信号检测技术的一种关键技术并会在未来黑匣子搜寻等活动中扮演着重要的角色。本文主要针对水声信号检测技术的研究进展进行了详细的评述:首先介绍了水声检测...
![一种雨声信号的盲源分离处理方法]()
论文摘要基于雨声信号测量雨量大小是一种新的雨量测量方法,为了解决雨声信号与环境声音混叠的问题,本文采用固定点算法(FastICA),分别将大、中、小三种雨声与雷声、鸟鸣声两种不...
![基于主辅通道的盲源分离抗主瓣干扰算法]()
论文摘要针对传统抗干扰算法难以有效抑制雷达主瓣干扰的问题,提出一种基于主辅通道的盲源分离抗主瓣干扰算法。构建雷达抗主瓣干扰的信号模型,并对信源数目进行估计。利用基于矩阵联合对角...
![带标签约束的心肺音分离方法]()
论文摘要心音信号和肺音信号在时频域上的混叠会影响听诊效果,而传统基于非负矩阵分解(NMF)的心肺音分离方法在获取参考信号过程中没有利用心音和肺音的标签信息,使得分离精度受限。为...
![基于联合对角化的声信号深度卷积混合盲分离方法]()
论文摘要声信号在空间中的传播具有较强的多径效应,在接收端往往以卷积形式相互叠加,尤其在海洋、剧场等强混响条件下,混合滤波器冲激响应的长度会显著增加,现有的频域卷积盲分离算法将失...
![侵彻过载信号的欠定盲源分离与特征提取]()
论文摘要侵彻过载信号成份复杂,传统盲源分离方法无法有效提取弹体侵彻板靶特征,基于此提出一种不受测试传感器数量限制、具有源数估计的侵彻过载信号盲源分离方法。首先,对单通道测试信号...
![独立分量分析及其在阵列信号处理中的应用]()
熊坤来[1]2015年在《盲分离及其在阵列信号处理中的应用研究》文中研究指明盲分离是当前信号处理领域的热门技术,它充分利用信号独立、稀疏等特性,仅根据观测数据就可以恢复出源信号。近年来,一些研究者将盲分离算法应用到阵列信号处理中,不仅较好的分离出了源信号,还得到了相应信号的波达方向。盲分离算法对阵列...
