![面向电力智能问答系统的命名实体识别算法]()
论文摘要针对现有电力系统中智能客服机器人语义理解能力不足、关键词定位不准等问题,提出基于条件随机场(conditionalrandomfield,CRF)的命名实体识别(nam...
![基于文本挖掘技术的铁路安监人员履职分析]()
论文摘要为分析人员工作计划实际落实情况,提供人员考核依据,基于文本挖掘技术进行了铁路安监人员履职分析并设计了文本相似度计算方法。应用双向长短时记忆（BiLSTM）网络与条件随机...
![基于上下文语义的新闻人名纠错方法]()
论文摘要新闻文本中的人名纠错存在以下难点:1)人名中含有错误字段会影响甚至改变文本语义表达,故无法用传统命名实体识别方法识别句中人名;2)人名字段的特殊性极易产生重名或者歧义,...
![肝癌患者在线提问的命名实体识别研究:一种基于迁移学习的方法]()
论文摘要【目的】充分利用源领域标注语料和可重用的字嵌入预训练模型,解决目标领域标注语料稀缺的命名实体识别问题。【方法】选择以肺癌和肝癌为主题的患者在线问诊文本作为实验数据,提出...
![植物属性文本的命名实体识别方法研究]()
论文摘要植物属性文本的命名实体识别对林业领域的信息抽取和知识图谱的构建起着重要的作用,针对该问题,提出了一种基于双向长短时记忆网络（BiLSTM）、卷积神经网络（CNN）和条件...
![BiLSTM-CRF模型在中文电子病历命名实体识别中的应用研究]()
论文摘要[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源。中文电子病历的命名实体识别有助于从大量非结构化文本中提取重要信息,从而为医疗数据挖掘与应用奠定基础。[方法/过程...
![基于BiLSTM-CRF的涉恐信息实体识别模型研究]()
论文摘要[目的/意义]由于中文字符语义较为复杂、上下文信息关联较紧密,因此中文命名实体识别难度较大。基于此,提出一种深度学习方法,有效识别涉恐信息实体。[方法/过程]以反恐怖主...
