模糊聚类分析论文

论文摘要目的:基于模糊聚类分析技术,研究医疗设备前瞻性维修管理途径,探讨其临床应用价值。方法:选取2016-2017年医院400台医疗设备临床应用数据,将其纳入观察组,随机选取...

论文摘要为了充分利用分布式电源局部调压能力治理10kV配电网的低电压问题,提出了一种利用分布式电源改善电压的方法。根据配电网5种典型运行案例的节点电压,利用模糊聚类分析对配电网...

论文摘要探讨USTER细纱单锭检测装置的应用效果。分析了细纱单锭检测装置的基本原理,比较了电磁式和光电式单锭检测的特点。通过生产实践表明:细纱单锭检测有助于车间生产实时监控、人...

王帅[1]2008年在《基于模糊聚类分析的图像分割研究》文中研究说明图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出有用目标的技术,它是由图像处理到图像分析的一个关键步骤,已在诸如计算机视觉、图像编码、模式识别和医学图像分析等很多领域有着实际的应用。根据图像自身存在许多不确定性和不精确性,近年来一些学...

丁亚明[1]2007年在《模糊聚类研究及其在水文分区中的应用》文中指出聚类分析是数据挖掘中的一个分支，模糊聚类是聚类中的重要方法，已经取得了丰富的成果，其中的模糊C-均值(FCM)算法具有良好的性能和广泛的应用价值。然而，FCM算法对初始聚类中心的敏感问题影响了实际应用的质量和效果。本文针对这一问题...

张健[1]2002年在《模糊神经网络模型算法研究与应用》文中研究表明模糊神经网络是目前人工智能界最具发展前途的叁个重要领域之一。近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用，其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题，并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模...

赖昌材[1]2003年在《基于广义模糊积分的图像度量及其应用》文中提出在图像处理特别是在图像压缩等领域中，如何评价经过处理后的图像失真度是一个很重要的问题。这个问题一直都没有得到很好的解决。所以，寻找一种具有一定的主观评判能力符合人的视觉特点，同时又能够客观计算的图像度量是很有必要的。本文通过对Su...

雷景生[1]2003年在《神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究》文中认为基于数据挖掘的观点，本文在前人研究的基础上，对神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取进行研究，取得了一些有价值的结果。在神经网络分类器研究中，1)提出了一种确定BP网络分类器初值的方法，用来提高BP网络的收敛速度，降低分类误差...

郇正良[1]2003年在《基于小波变换的纹理图象分割算法研究》文中进行了进一步梳理图象的分割在数字图象处理领域占有重要的地位。在很多图象中，特别是对一些自然图象，纹理往往是其中的一种重要信息，有时甚至是分割的唯一依据。因此，基于纹理的分割是图象分割技术的一个重要组成部分。小波变换作为信号和图象处理的...

饶玉成[1]2003年在《基于参数自适应的极大熵结构优化算法研究》文中研究表明本文以信息论极大熵原理为基础，着眼于一类新型的结构优化算法，在改进原有类似算法不足的基础之上，提出了控制参数自适应的观点，同时拓宽了原来代理概念的适用范围，系统研究了完全基于极大熵的结构优化理论和方法。主要研究内容如下：对...

杨秀金[1]2006年在《频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用》文中认为本文是以刑事审讯辅助决策支持系统作为研究背景。针对刑事审讯辅助决策支持系统中出现的两类问题进行了研究。...