论文摘要针对常用机器学习算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等不足,提出一种基于随机向量泛函连接(RandomVectorFunctionalLink,RVFL)网络的油浸式电力变...
论文摘要针对电缆附件局部放电特征参数提取时,由于数据量不足难以形成图谱而导致特征提取困难这一问题,提出一种相位分割方法,同时结合多维尺度分析法(MDS)对特征值进行降维优化,识...
论文摘要针对在铁路钢轨扣件状态自动识别中断裂扣件与正常扣件难以区分的问题,基于DPM算法思路提出DPTM算法用于扣件状态自动检测。为屏蔽扣件图像中背景区域的干扰,根据扣件几何形...
论文摘要针对目前在局部放电模式识别领域中常用的分类器算法的缺陷,本文研究随机森林(randomforest,RF)算法在局部电放模式识别领域的应用。首先对局部放电试验数据提取统...
论文摘要制冷机在红外遥感领域发挥着极其重要的作用,如果出现故障直接影响探测器的正常工作以及性能,因此,制冷机智能故障诊断具有重要的意义.针对制冷机出现的碰摩故障,提出了一种基于...
论文摘要基于非侵入式电力负荷检测与分解技术近年来得到广泛推广.选取14个稳态指标作为负荷特征,建立基于支持向量机(SVM)的非侵入式负荷印记识别模型,利用多分类支持向量机(mu...
论文摘要根据控制图的6种模式类型,提出在全生命周期过程中采用BP神经网络技术对P控制图进行模式识别。首先采用蒙特卡洛法对BP神经网络进行建模,然后对实际生产数据生成的P控制图进...
论文摘要针对桥梁技术状态需要人为主观确定各因素的影响权重问题,基于LIBSVM支持向量机构建了桥梁各部件状态特征因素量和桥梁状态评估值非线性映射模型,通过交叉验证设计LIBSV...
论文摘要随着我国高速铁路的快速发展,运营线路里程不断增加,铁路异物入侵对列车运行安全的威胁日趋严重。针对现有基于计算机视觉的铁路异物入侵检测方法存在的检测精度差、误检率高等问题...
论文摘要在电机故障诊断研究领域,基于人工智能技术和现代信号处理方法相结合的故障诊断技术正逐步成为目前的研究热点。一般的模式识别方法往往对信号的数据采集和处理有较高要求,且往往因...
论文摘要高压电缆局部放电(简称局放)新特征的构建与优化选择是提升识别精度、优化识别效率、增强监测参数可视化效果的重要手段。提出了一种基于随机森林的局放特征优选新方法。在实验室构...
论文摘要目前,使用数据挖掘的方法对目标的飞行航迹进行分析来确定航迹类别具有许多应用价值。飞行航迹数据具有维数高、交连多、可分类性能差等特点,要做到尽可能精确的聚类和分类十分困难...
论文摘要声发射具有实时性、连续监测的特点,在复合材料损伤机理的研究中取得了良好的应用。本文对声发射技术在复合材料损伤机理研究中的分析方法和应用现状进行了归纳总结,指出了参数分析...
论文摘要经验Ridgelet变换具有方向选择性和自适应分解能力,2DPCA可直接利用原始图像构建协方差矩阵。结合经验Ridgelet变换和2DPCA的各自优点,提出了一种基于经...
论文摘要针对刚性罐道故障种类识别困难,提出了一种基于经验模态分解-概率神经网络(EMD-PNN)的刚性罐道故障诊断方法。首先,搭建立井提升实验平台,使用北京东方振动和噪声技术研...
论文摘要目的针对当前印刷缺陷检测系统中存在的低对比度印刷缺陷检测精度不高等问题,基于HSV颜色空间,提出一种增强的低对比度印刷缺陷识别方法。方法首先,将标准样张图像与采集到的印...
论文摘要在对C/SiC复合材料常温拉伸试验的损伤表征和声发射演化特性进行简要分析的基础上,针对构件集成式设计带来的复杂性特点,对某C/SiC热结构在常温静力试验中的声发射特性进...
论文摘要碳纤维复合材料在拉伸损伤试验中,会产生大量的声发射信号。对声发射信号的数据进行了分析,找出了碳纤维复合材料的损伤演变规律。对数据进行聚类分析,将数据分成由类似对象组成的...
论文摘要为了实现基于光纤光谱技术结合模式识别无损检测苹果表面疤痕,利用光纤光谱采集系统采集了完好无损和表面有疤痕苹果的光谱数据,采用标准正态变换(SNV)和1阶导数对原始光谱数...
论文摘要我国是淡水鱼养殖大国,淡水鱼产量逐年递增,渔业养殖中一个非常重要的问题是鱼类数量的估计,传统估计方法主要适用于海洋和大型湖泊,而缺少针对于对一般淡水养殖的鱼类数量估计手...