模式识别与智能系统论文

小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用
王志红[1]2003年在《小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用》文中提出小波变换具有“显微镜”特性和类人视觉特点，在图像处理及模式识别中有着越来越广泛的应用；神经网络模式识别表现出来较强的自学习、自适应能力以及容错性、鲁棒性等使得它成为模式识别领域一个重要的研究方向。车牌识别是计算机视觉...
基于小波变换和人工神经网络的图像识别研究
殷开成[1]2014年在《服装疵点检测的数字化表征》文中提出我国是世界最大的服装出口大国,服装生产中质量控制与检测非常重要,服装疵点检测是其中最为重要的部分。人工服装疵点检测不仅劳动强度高、心里负担大,而且效率低、误差大,能否借助于计算机图像处理与分析技术和现代数学的疵点自动识别技术成为人们关注的课...