模型融合论文

论文摘要智能电表故障的准确分类能大幅提高用电采集系统运维能力。融合多个分类模型的机器学习算法是解决该问题的有效手段,但现有方法无法解决输出分别为样本所属各类别概率值和类别标签的...

论文摘要随着智能电表的普及,以智能电表数据为基础,可按需求灵活划分不同规模的负荷聚合体并开展预测。由于负荷聚合体规模差异较大,并与用户负荷特性关系密切,传统预测方法不再适用。为...

论文摘要智能城市的建设是当今社会城市建设发展的主流,智能交通系统建设与完善是构建智能城市的重要板块。交通犹如城市的血液,交通控制与管理的智能化、系统化,能够有效缓解城市道路交通...

论文摘要随着互联网不断深入人们的生活,股票市场越来越受到互联网信息的影响,投资者们会通过互联网来阅览相关股票新闻,了解相关公司的发展动向,还会通过网络互相交流信息。因此,传统依...

论文摘要【目的】提高降雨量预测精度,为农业、水利等相关部门提供决策依据。【方法】鉴于月降雨量时间序列具有显著的多尺度特征,开展了数据驱动下基于模型融合的月降雨量预测研究,应用灰...