目标检测论文

论文摘要通用目标检测器面向航空影像中地面目标显示出漏检和错检较多的缺陷。为了实现在航空影像下港口场景中的车辆和船只的位置检测并估计目标方向。一种单卷积旋转不变检测器被提出以解决...

论文摘要近几年深度学习技术在图像检测方面的应用取得了极大的突破,利用卷积神经网络模型可高效且准确的识别目标。一种开源网络模型——MaskR-CNN,被用于无人驾驶感知检测,取得...

论文摘要为了有效检测出海杂波明显情况下的舰船目标,提出了一种基于视觉显著性的目标检测算子。该算法在传统异常检测算子中引入了视觉显著性算法,引入视觉显著性算法可有效抑制背景像素,...

论文摘要针对局部自主遥操作过程中识别目标准确率低的问题,提出了一种基于改进快速区域卷积神经网络的抓取构型识别方法,通过对其区域生成网络中锚点尺度、前景特征区域、候选框的线性回归...

论文摘要在空对地视角下图像的场景信息往往更加丰富,并且对目标的定位和分类有很强的辅助作用.传统的单发多框检测(SSD)网络在6个不同深度的特征图上对目标边框和类别独立地进行预测...

论文摘要针对当前无人机视觉定位精度对特征提取要求高,易受环境光影影响等问题,结合无人机视觉定位的特点和目标检测网络的优势,论文创新性提出了级联卷积网络。通过修改FasterR-...

论文摘要提出一种基于仿射不变离散哈希的遥感图像快速目标检测新方法.首先使用一种"选择性搜索"的方法生成目标候选框;其次,提出一种基于仿射不变离散哈希（Aff...

论文摘要在对复杂背景下红外弱小目标的灰度特征进行深入分析后,提出了一种新的红外弱小目标检测算法。首先,通过研究分析红外弱小目标图像各个部分的灰度分布特征,引入了一种改进的检测模...

论文摘要为了实现复杂场景中多运动行人目标的检测和跟踪,采用计算机视觉技术对真实场景下行人运动视频进行处理。利用基于高斯混合模型的背景消减法提取运动目标前景,并通过形态学运算进行...

论文摘要随着经济的发展,全球汽车保有量与行驶里程数不断增加,但同时交通事故也不断频发,自动驾驶汽车与人驾驶汽车相比,可极大减少因人为主观因素而造成的交通事故。而汽车若要实现真正...

论文摘要针对直接利用CN跟踪算法难以对遥感卫星视频进行跟踪的问题提出了一种利用目标检测实现全自动跟踪的框架.该框架首先利用变化检测的方法提取出目标的运动区域图像,然后由Fast...

论文摘要数字城市管理发展中城市部件调查是一项重要的任务,但是城市井盖部件信息获取存在人工调绘效率低、精度难以保证等缺陷,影响城市井盖部件的及时更新。因此本文利用深度卷积神经网络...

论文摘要针对航拍图像目标多变、目标角度变化丰富以及背景复杂等特点,提出基于SFFS（SequentialFloatingForwardSelection）多特征选择的航拍图像目...

论文摘要遥感图像目标检测是指在遥感图像中快速识别并定位感兴趣的各类目标,是遥感图像解译的基础性工作。传统的目标检测方法主要基于人工设计特征或浅层学习特征,由于特征表征能力有限,...

论文摘要为了克服传统深度学习在排水管道缺陷检测方面识别正确率较低的缺点,在FasterR-CNN算法基础上,利用聚类分析方法改进候选区域设置,提出一种优化的排水管道缺陷检测模型...

论文摘要无人机在执行图像采集任务时,系统与目标之间产生的相对运动会引起序列图像相邻帧坐标系的全局变化,导致常用方法无法准确检测目标。因此,提出了基于无人机序列图像的全局运动目标...

论文摘要基于计算机视觉技术对道路交通视频中的运动目标进行分类。针对目标分割过程中的光线变换及分类效率问题,主要采用贝叶斯网络模型以及合适的前景提取模型以提高精度。提出一种改进的...

论文摘要现代战争中雷达信号日趋复杂,如何快速准确地从种类繁多、数据量庞大的雷达检测数据中,获取目标航迹的类别信息,为战场指挥提供准确有效的信息是当前急需解决的难题。传统基于人的...

论文摘要雷达密集转发干扰与目标回波相关性极高,对雷达产生欺骗和压制作用,使目标检测面临巨大困难。针对这一问题,提出了一种新的基于Hough变换的雷达密集转发干扰抑制算法。首先通...

论文摘要针对YOLOv3算法对小目标检测较差及出现较多漏检的问题,本文提出了一种优化的YOLOv3算法。首先使用K-means算法计算出与数据集相适用的锚框;其次将扩张卷积引入...