目标检测论文

论文摘要车辆目标检测与跟踪是高速公路视频监控系统实时监控获取交通参数的关键步骤.本文提出了一种面向高速公路场景的目标轨迹时序信息结合核相关滤波KCF算法的车辆目标跟踪方法,实现...

论文摘要针对传统目标检测算法在内河水运环境受外界条件影响过大的问题,本文提出了基于单次多框检测器的内河船舶目标检测方法。单次多框检测器模型基于卷积神经网络,使用全图各个位置的多...

论文摘要基于军事领域对遥感图像目标检测技术的需求,研究了深度学习算法中的FasterR-CNN算法,同时针对遥感图像的小目标数目较多,相邻较近等特点,研究了检测算法中的优化算法...

论文摘要针对背景差分法和帧间差分法在检测车辆运动目标时存在阴影的问题,提出一种结合背景差分法和帧间差分法去除阴影的车辆运动目标检测算法.首先采用均值法从图像序列建模获取背景,通...

论文摘要通用的目标识别与定位卷积神经网络算法难以兼顾精度和速度的要求。本文在YOLOv2卷积神经网络的基础上,采用多尺度训练、网络预训练和k-means维度聚类等优化方法,提出...

论文摘要针对船舶图像目标检测中存在的小目标检测准确率低、系统鲁棒性差的问题,提出一种改进的YOLOv2算法对船舶图像目标进行检测。通过目标框维度聚类、网络结构改进、输入图像多尺...

论文摘要主变压器是变电站中最重要的电气设备之一,其运行状况直接影响所连区域电网的安全可靠运行。为全面提升主变压器外观缺陷检出效率,提出了一种基于CNN（卷积神经网络）算法的主变...

论文摘要提出了一种基于Darknet框架下YOLO9000算法的车辆多目标检测方法;该方法在YOLO9000算法基础下,根据训练结果和车辆目标特征对YOLO9000网络模型进行...

论文摘要目的水泥厂作为重要的污染源企业需要对其进行统计和监管,近几年随着卫星遥感技术的发展和遥感影像分辨率的提高,使得基于卫星影像进行水泥厂目标检测成为可能。但是由于遥感图像中...

论文摘要传统的车辆目标检测算法需要为不同的图像场景选择合适的特征,导致泛化能力差。针对此问题,本文提出一种基于SSD(SingleShotMultiBoxDetector)的图...

论文摘要在高分辨率遥感图像目标检测中,受云雾、光照、复杂背景、噪声等因素影响,现有目标检测方法虚警率高、速度慢、精确度低.为此提出基于深度神经网络剪枝的两阶段目标检测（obje...

论文摘要针对将来卫星在轨实时目标检测需求,且在其内存和算力都受限的条件下,提出一种改进的YOLOv3,利用轻量化网络代替YOLOv3的特征提取网络,实现遥感目标的高效检测。在目...

论文摘要针对现有遥感图像目标检测算法对于复杂场景下多尺度目标检测精度较低、泛化能力差的问题,提出了一种多尺度卷积神经网络遥感目标检测框架——MSCNN。该方法通过构造一种深度特...

论文摘要为了提高海上无人艇的舰船目标检测精度和速率,本文基于深度学习方法,利用卷积神经网络、区域建议网络及FastR-CNN检测框架构建了舰船检测系统。该系统通过共享的卷积神经...

论文摘要为了实现子弹外观缺陷的自动检测,解决传统机器视觉方法在缺陷检测方面手工设计目标特征耗时和泛化能力差的问题,针对子弹外观缺陷数据集,采用K-means++算法改进锚框的生...

论文摘要为提升传统算法对高分辨率遥感图像中地物目标的检测效果,将深度学习目标检测框架快速区域卷积神经网络（fasterregionswithconvolutionalneura...

论文摘要舰船目标检测是现代海上智能系统的重要组成部分,构建快速准确识别各类舰船目标系统对监视海运交通,维护海洋权益,提高海防预警能力具有重要作用。本文将现有的深度学习通用目标检...

论文摘要一般的目标检测算法均是建立在训练集与测试集相同分布的情况下,但是在应用过程中,经常会出现模型训练的场景与实际使用的场景存在偏差的问题。这样的分布不匹配会导致模型性能的大...

论文摘要目前变电站安全防护方法主要依靠传统监控或人工巡视,耗费了大量人力,并且效果不佳。提出一种适应变电站进出监控需求的运动目标检测及人脸快速识别方法。首先对变电站视频监控环境...

论文摘要航拍巡检是输电线路巡检的主要方式之一,目前的航拍巡检方式效率较低,受巡检员主观因素影响大,亟需一种智能检测算法自动定位并识别输电线路巡检图片中的故障。基于深度学习的航拍...