• 基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

    基于卷积神经网络的遥感图像目标检测

    论文摘要针对遥感图像中的目标检测问题,采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取,针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度...
  • 基于改进Faster-RCNN的输电线巡检图像多目标检测及定位

    基于改进Faster-RCNN的输电线巡检图像多目标检测及定位

    论文摘要针对输电线巡检图像受光线、环境和拍摄角度等因素影响,图像中的电气设备呈现低分辨率和多形态化特征的问题,提出一种基于改进Faster-RCNN的巡检图像多目标检测及定位方...
  • 基于SSD算法的垃圾识别分类研究

    基于SSD算法的垃圾识别分类研究

    论文摘要目前垃圾识别分类的主要技术是利用传统的机器视觉算法,或者采用传感器进行筛选识别.垃圾的类型多样,对垃圾进行分拣时,先对垃圾进行准确的识别分类是非常必要的.通过搜集多种类...
  • 基于区域卷积神经网络的目标检测方法

    基于区域卷积神经网络的目标检测方法

    论文摘要本文针对煤矿环境中出现的目标检测精度低等问题,提出了一种基于区域卷积网络的矿井目标检测方法。实验表明,本文方法针对于煤矿环境中的目标检测具有较高准确率。论文目录1引言2...
  • 结合金字塔池化模块的YOLOv2的井下行人检测

    结合金字塔池化模块的YOLOv2的井下行人检测

    论文摘要煤矿井下的行人检测对于保障井下作业人员的安全至关重要。煤矿井下光照暗、粉尘大,直接用YOLOv2检测井下行人,准确率低,仅达到54.3%。针对此问题,以YOLOv2网络...
  • 基于深度学习的风暴检测算法分析与研究

    基于深度学习的风暴检测算法分析与研究

    论文摘要近年来,随着计算机技术的提升以及社会信息化的加速,社会各行各业对天气预报的要求也有了提高。尤其是风暴这种直接影响了人们出行、室外工作的恶劣的强对流天气,给人们的生活带来...
  • 基于改进YOLOv2的快速安全帽佩戴情况检测

    基于改进YOLOv2的快速安全帽佩戴情况检测

    论文摘要施工现场光照多变、背景复杂、施工人员形态多样,给安全帽佩戴情况检测带来很大的困难。针对传统检测方法准确率低、鲁棒性差的问题,本文提出了一种基于深度学习的安全帽佩戴情况检...
  • 基于深度学习的蝴蝶种类识别研究

    基于深度学习的蝴蝶种类识别研究

    论文摘要随着社会发展进步,人们越来越重视保护生态平衡、维护生物多样性。对各类物种的准确和一致性的识别需求也日渐增长。昆虫的种类在各类动物中最为丰富。作为种类最丰富的昆虫之一,蝴...
  • X波段对海探测雷达目标检测方法研究

    X波段对海探测雷达目标检测方法研究

    论文摘要近些年来,随着海上军事设备的发展,雷达被越来越广泛的用于海洋监测和预警。所以对海目标的检测成为了雷达研究的热点问题,但是由于海杂波统计背景的复杂性,以及海上环境的多变性...
  • 基于脑机接口的自动SAR目标检测

    基于脑机接口的自动SAR目标检测

    论文摘要合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像自动目标识别是当前合成孔径雷达应用的热门研究课题,对于战场环境感知和精确打击等军事应用均具有重要...
  • 气象卫星系统的云图自动分类识别研究

    气象卫星系统的云图自动分类识别研究

    论文摘要气象卫星实现了从太空对地球及其大气层的气象要素观测,全天24小时不间断地生成卫星云图,其观测范围广、信息量大,涵盖了各种云型的辐射信息及分布情况。气象人员通过人工经验判...
  • 无人车视觉目标检测和路径规划算法研究

    无人车视觉目标检测和路径规划算法研究

    论文摘要随着经济的快速发展,城市交通网络日益庞大,交通流量迅速增长,交通拥堵和交通安全成为了一个待解决的难题。在创新科技的不断推动下,无人驾驶汽车技术突飞猛进,这被认为是未来解...
  • 基于深度学习的遥感影像变化检测方法研究

    基于深度学习的遥感影像变化检测方法研究

    论文摘要随着航天航空技术以及电子信息技术深入发展,遥感技术突破了数据获取的瓶颈,已走向全面应用的新阶段。基于遥感影像的变化检测是研究全球地表变化的主要方法,变化检测在土地资源管...
  • 基于图像深度学习的小麦干旱识别和分级研究

    基于图像深度学习的小麦干旱识别和分级研究

    论文摘要干旱是主要的农业自然灾害之一,严重影响小麦生长和产量水平。快速、精确、无损的对干旱进行监测提高灌溉的及时性和精确性,对节约水资源,保障小麦丰产稳产具有重要意义。常用的干...
  • 基于候选区域迭代提炼的目标检测方法

    基于候选区域迭代提炼的目标检测方法

    论文摘要目标检测器FasterR-CNN的区域生成网络生成的表示物体在图片上潜在位置的候选区域的准确性不高,从而制约了检测准确率进一步提升的可能。针对此问题,提出了基于Fast...
  • 基于SSD的棋子检测算法研究

    基于SSD的棋子检测算法研究

    论文摘要准确的目标检测算法是人工智能的一个重要部分,在安防、智能机器人、自动驾驶等领域有重要应用。传统的目标检测方法适应性较差、准确度不高。随着深度学习算法的发展,以深度学习为...
  • 空对地高度自适应目标智能检测算法

    空对地高度自适应目标智能检测算法

    论文摘要在空基平台对地成像应用领域,由于高度变化差异大,成像视场广、视角单一、地物背景干扰多,这些特点使得现有深度学习检测算法面临新的挑战。针对此问题,提出了一种面向空基平台的...
  • 基于光流估计摄像机运动下红外小目标检测算法

    基于光流估计摄像机运动下红外小目标检测算法

    论文摘要针对单一光流方法不能实现摄像机运动时红外小目标实时检测的问题,提出一种基于光流估计的摄像机运动下的小目标检测方法.该方法从动态背景静态化的角度出发,计算所提取角点处的L...
  • 基于TensorFlow的商品陈列货架目标检测算法研究与实现

    基于TensorFlow的商品陈列货架目标检测算法研究与实现

    论文摘要目标检测是计算机视觉中重要的研究领域,它生产生活的各方面都有广泛的应用价值。随着深度学习的迅速发展,基于深度学习的目标检测算法从性能上和效果上都超过传统算法。介绍Fas...
  • 基于Mask R-CNN的玉米干旱卷曲叶片检测

    基于Mask R-CNN的玉米干旱卷曲叶片检测

    论文摘要【目的】干旱胁迫严重影响玉米生长和产量水平,对玉米干旱胁迫快速、精确监测,及时制定相应的防灾减灾措施对保障玉米丰产稳产具有重要意义。对玉米干旱卷曲叶片进行监测是实现快速...