![想象多力度单侧手运动的脑电信号分类研究]()
论文摘要目的传统脑机接口实验范式多为左右手运动想象,无力度分级,命令单一,为增加脑机接口命令数,使中风患者在康复期间设计获得更好的治疗方案,设计了想象三种力度下的单侧手运动实验...
![基于脑电的立体视频加速度的特征识别]()
论文摘要构建一种能够自适应提取脑电特征的PMEMD-2JSD-CSP模型,明确了立体视频的两类匀加速深度运动的可分性.利用部分噪声辅助多变量经验模态分解（PNA-MEMD）对脑...
![基于稳态视觉诱发脑电信号的身份识别研究]()
论文摘要如何安全可靠地对人的身份进行识别,从古至今都是一个十分重要的问题。随着信息技术的发展,基于生物特征的身份识别和认证由于其独特的安全性和便携性已成为热点领域,并得到了深入...
![基于多生理信号的情绪分类方法研究]()
论文摘要生理信号作为人体最易通过传感器获得的信号,蕴藏着人体大量的生理和心理的重要信息,获取并识别多种生理信号,对计算机识别人类情绪具有重要意义。受限于脑电,皮肤电,呼吸,脉搏...
![基于生物电信号的人机交互技术及其在虚拟现实中的应用研究]()
论文摘要人机交互（Human-ComputerInteraction,HCI）是指人与计算机或其他外部设备之间的信息交换过程。基于生物电信号的人机交互技术是一种不同于传统鼠标、...
![卷积神经网络在脑疲劳检测中的研究]()
论文摘要脑疲劳是由于持续进行脑力劳动导致的一种状态,脑电被认为是脑疲劳状态检测的最佳工具。如何选取合适的脑疲劳特征成为脑疲劳检测的关键问题,传统模式识别中手动提取特征会产生信息...
![基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法]()
论文摘要针对目前运动想象脑电(EEG)信号识别率较低的问题,考虑到脑电信号蕴含着丰富的时频信息,提出一种基于时频域的卷积神经网络(CNN)运动想象脑电信号识别方法。首先,利用短...
![深度学习算法在脑电信号解码中的应用]()
论文摘要近年来深度学习算法得到飞速发展,在生物医学工程领域的应用也越来越广泛。其中,利用深度学习算法从脑电信号(EEG)中解码生理、心理或病理状态也受到越来越多的关注。综述近年...
![基于脑电的意识障碍重复经颅磁刺激调控评估]()
论文摘要近年来,研究表明重复经颅磁刺激（rTMS）可以有效调控颅脑损伤后意识障碍患者的意识状态,但是最小意识状态患者和植物状态患者在调控中的临床反应存在显著差异。通过脑电活动和...
