![自适应多尺度开闭平均-hat变换及在轴承故障诊断中的应用]()
论文摘要针对传统多尺度形态学分析方法（TMMA）因采用全部尺度的算术平均值作为输出结果而影响故障特征提取的问题,提出了一种自适应多尺度开闭平均-hat变换方法,并将其成功应用于...
![高速列车齿轮箱轴承故障诊断的自适应TQWT方法]()
论文摘要齿轮箱轴承是高速列车传动系统中重要的零部件之一,其故障诊断对保障列车运行安全具有重要意义。轴承故障诊断主要依靠其故障特征的提取,因此提出基于改进谱峭度(improved...
![基于谱峭度分析和粒子群Kmeans算法的高压断路器故障诊断研究]()
论文摘要为满足电网对高压断路器高效诊断要求,提出一种谱峭度分析和粒子群K均值算法（PSO-Kmeans）相结合的故障诊断方法。该方法首先对正常状态和故障状态振动信号进行快速Ku...
![基于最小熵解卷积与谱峭度融合的变速器轴承故障诊断]()
论文摘要变速器轴承故障是变速器疲劳失效中的重要因素,其直接影响到车辆驾驶感受和行车安全。因此,对轴承故障诊断显得尤为重要,考虑到共振解调方法中带通滤波器的参数选择问题,利用谱峭...
![基于SAS降噪和谱峭度的特征频率提取方法]()
论文摘要提出了稀疏辅助平滑降噪(SAS)与谱峭度(SK)结合的滚动轴承故障特征的提取方法。首先,利用稀疏辅助平滑降噪(SAS)方法对仿真信号进行预降噪,通过均方根误差(RMSE...
![基于多小波和峭度准则的风力发电机滚动轴承故障检测]()
论文摘要风力发电是全球未来最重要的代替能源,由于其风电机组工作在恶劣的条件下,易造成风力发电机局部出现故障.风力发电机组的滚动轴承故障振动信号呈现非线性和非平稳特点,大量背景噪...
![基于自适应MOMEDA与VMD的滚动轴承早期故障特征提取]()
论文摘要轴承故障衍生早期,由于故障尺寸较小且易受环境噪声和信号衰减的影响,因此故障冲击信号往往非常微弱。变分模态分解(VariationalModeDecomposition,...
